工業軟件作為支撐制造強國發展和創新的“國之重器”，在推進工業數字化轉型和升級智能制造的過程中發揮著關鍵作用，在企業數字化轉型中扮演著重要的角色。它們為企業提供了各種工具和解決方案，用于改進和優化生產流程、增強生產效率、提高產品質量等，從而加速產品開發模式的創新轉型，乃至企業運營模式的轉型。

一、企業數字化轉型的重要性和必要性

在了解工業軟件與數字化轉型之間的關系前，需要先搞清楚什么是信息化，什么是數字化，以及它們之間的區別。

信息化是指業務信息的數據化，從而提升企業內各業務部門或業務環節的工作效率。信息化建設的成果就是在企業內建立了一系列的數據記錄系統（System of Record）。自20世紀末以來，制造業開始全面推進信息化建設，在研、產、供、銷、服等業務領域建立了 PLM、ERP、MES、CRM、SLM 等數據記錄系統。經過多年的信息化建設，大多數企業取得了一定成效，但同時也形成了一座座煙囪式信息孤島。這些信息孤島正在給企業內外價值鏈的各個環節帶來諸多問題和挑戰，阻礙了產品數據在各個業務環節之間的流轉， 使得企業無法敏捷響應市場環境的變化和用戶需求的快速迭代。而數字化是在信息化的基礎上，利用數字化技術實現信息/數據的業務化，以產品業務為核心構建端到端的數據鏈路，實現業務的創新。數字化的目標就是為企業消除信息孤島、打破組織壁壘，實現全生命周期、全價值鏈的互聯互通，驅動產業鏈上下游和整個生態的創新。企業在數字化建設過程中，往往會借助以物聯網、增強現實、人工智能、云計算等為代表的新一代數字技術。

企業由信息化向數字化轉變的過程就是數字化轉型。數字化轉型是一段只有起點沒有終點的旅程，是一個持續迭代、螺旋上升、不斷自我顛覆的過程。數字化轉型的核心不是數字技術，而是利用數字技術作為手段和工具對企業業務進行重構，為實現業務敏捷化和快速創新提供支撐，從而快速響應市場和用戶需求的變化。

數字化轉型的核心是數字主線和數字孿生。數字主線（Digital Thread）是在物理世界和數字世界之間構建一個跨越整個產品生命周期的閉環鏈路，確保在正確的時間、 將準確的產品和流程信息推送到正確的人面前。通過數字主線，企業可以便捷地往前或往后追溯產品各階段數據。例如，設計工程師可以實時在線獲取已交付產品的運行狀態及故障數據，從而在設計環境中進行仿真分析，實現產品快速迭代和質量問題閉環；服務工程師在服務現場可通過移動終端快速追溯該實物產品在研制過程中的數據，包括產品結構、設計模型、生產履歷、超差偏離記錄以及備件信息等。數字孿生（Digital Twin）是物理產品或系統的數字化表達，能實時動態地反映物理產品或系統的運行狀態，用于進一步的仿真、分析和優化等。物理產品持續運行，其狀態和運行環境不斷變化，而產品的數字孿生體也伴隨著數據的流入而不斷反映實際產品的狀態。

二、工業軟件在企業數字化轉型中的作用

工業軟件作為工業皇冠上的明珠，是企業信息化和數字化的核心，將在企業數字化轉型過程中起到決定性作用，這主要體現在以下三個方面。

首先，工業軟件可以自動化和優化企業的生產流程，通過實時數據監測和分析，識別和解決潛在的生產瓶頸和效率低下問題。這有助于提高生產效率、降低成本，并加速產品上市時間；工業軟件可以實時監控設備和生產線的運行狀態，檢測異常情況并發出警報，它們還能夠利用機器學習和預測分析技術，預測設備故障和維護需求，幫助企業采取預防性維護措施，減少停機時間和維修成本；工業軟件可以整合企業內部和外部的供應鏈信息，幫助企業實現供應鏈的可見性和協同，通過實時數據共享和協作工具，企業可以更好地管理供應商關系、預測需求、優化庫存和物流，從而降低成本并提高交付效率。

其次，傳統工業軟件正在進行轉型升級，通過引入新的數字化技術，以更好地支持企業創新轉型。如在 CAD 系統中引入人工智能技術，實現創成式設計能力，可根據給定的約束和載荷信息自動計算出多種設計方案，并通過設計-仿真一體化技術進行驗證，供設計師選擇確認。還可以將創成式設計與增材制造技術結合起來，將 AI 生成的仿生曲面模型處理成 3D 打印機可識別的模型，直接發送給打印機進行 3D 打印。同時，如前文所述，很多工業軟件正在向平臺化轉型，解決了特定業務領域內的橫向貫通問題，如通過需求管理和產品數據的結合，實現需求驅動的產品設計和關聯追溯。還有，平臺型工業軟件向 SaaS 化轉型，將進一步打破組織壁壘和信息孤島，加速產品開發模式的創新轉型，乃至企業運營模式的轉型。

再者，隨著工業 4.0 和智能制造的全面推進，諸如工業互聯網平臺之類的數字化創新平臺型工業軟件正在不斷涌現。 這類平臺的價值不在于解決縱向專業領域的業務問題，而是要解決產品全壽期、 全價值鏈橫向貫通的問題， 從而為前端創新應用提供敏捷的數據和服務支撐，也即前文所述的數字主線。數字主線的核心是數據的業務化，將存儲在各個業務系統中離散的產品全壽期數據通過業務模型進行聚合，再通過建立模型之間的關聯來構建產品數據鏈路。然后將這些模型以服務形式發布，以便前端應用開發調用。基于這樣的數字主線平臺，還會衍生出一系列創新應用型工業軟件，如智能設計導航、數字孿生、工業 APP、綜合數據分析、增強現實（AR）等等。

文章來源：PTC

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責任編輯：朱曉裔

審 核 人：李崢