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　　Plantweb賦能企業智能運營

　　在這個萬物互聯的時代，工業軟件作為數字化技術的基礎正在促使傳統企業進行思維方式的轉型，引領工業制造型企業成功轉型為智慧制造型企業。

　　艾默生于2016年推出基于工業物聯網的數字化轉型方案——Plantweb數字生態系統，通過落地的可擴展的技術和服務助力企業實現卓越運營。

　　隨著數字化轉型的逐漸深入，各大企業紛紛開展打破OT信息孤島，賦能企業智能運營和維護的一系列工作，艾默生推出的Plantweb Optics工業軟件一攬子解決方案應時而生。據介紹，Plantweb Optics 解決方案包括了Plantweb Optics Portal、Plantweb Optics Data Lake、Plantweb Optics Analytics三大核心模塊。

　　1、Plantweb Optics Portal

　　當前多數工廠往往都已配置了相應的設備診斷系統來管理不同物理屬性的設備。目前主流的管理系統分別為針對現場儀表閥門的管理系統和針對動設備的狀態監控和各類OEM配套的管理子模塊。

　　艾默生的AMS Device Manager和AMS Machine Work(原Machinery Manager)即市場主流的儀表閥門管理系統和機械健康管理系統。

　　智能制造工廠的設備管理更需要一個綜合性集成化的管理平臺，將原來多個設備管理系統整合，實現數據湖管理、數據接口、數據綜合分析以及多種方式的門戶管理等模塊，幫助工業企業打造數據化的設備管理能力，實現高效的設備運維管理。艾默生推出的Plantweb Optics Portal，可以無縫整合旗下的AMS資產管理系統和Insight等模塊，并支持與企業CMMS系統的整合，提升從發現問題到工單處理問題的效率，同時增加的AR技術等可大幅提升現場巡檢和遠程支持的能力。

　　2、Plantweb Optics Data Lake

　　智能工廠不僅要實現設備管理的整合，Plantweb Optics數據湖是在原Optics Portal上的進一步擴展，是實現OT(運營信息)、ET(設備信息)數據整合的解決方案，并可以與IT完美融合，打通企業的信息孤島，實現智能工廠的終極信息化。

　　數據湖解決方案可以支持超過125種通信接口協議和驅動程序，并且支持數據賦能，將底層數據的意義和架構有效傳遞給上層應用模塊。通過數據湖打造的企業數據中臺，可作為企業資產管理、能源管理、生產管理、安全管理等各類應用的基石。

　　3、Plantweb Optics Analytics

　　智能工廠之所以智能，體現在企業的運營和維護都將比之前更加的智能化。將人工智能技術應用于企業的運營和維護，是未來大規模少人化工廠的必經之路。優先邁出這一步，將會在市場上具有更大的競爭力。

　　Plantweb Optics高級分析模塊利用機理建模和數據建模雙重引擎來實現企業的生產優化、質量優化、能耗優化和預知性維護。機理建模上，艾默生整合了其業務部門MRG多年在可靠性咨詢領域的大量設備的FMEA模板，融入到軟件的機理分析上;大數據分析建模上，艾默生收購了突尼斯的KNet品牌，并在近些年不斷豐富各類工業應用，提升工程執行能力。艾默生期待以此為中國工業企業實現智能運維打好前期基礎。

　　工業軟件助力數字化轉型

　　隨著“十四五”規劃的推出，要求企業加快數字化發展，建設“數字中國”的呼聲不斷高漲，各個大中型企業都開始了企業數字化轉型之路。工業軟件作為數字化轉型不可或缺的組成部分，未來的發展前景廣闊。

　　在企業制定數字化轉型路線圖時，大數據的集中云管理是很重要的一環。特別是擁有多家制造廠的集團企業或跨國企業，如何能夠更好的將各個工廠的數據進行統一管理、分析和實時監控，實現安全、高效運維，決定了企業的未來是不斷高效運營和獲得贏利，還是縮小規模或者發生重大事故。

　　艾默生擁有一整套企業智能化運營的工業軟件解決方案，支持企業建立具有遠程訪問能力的數據中心，為每個現場提供設備可靠性運行所需的數據和專家支持。該中心支持公司從全球任何站點訪問工業數據，并對數據進行分析，為生產現場提供建議和故障排除。

　　如可靠性中心的專家們全天候訪問來自全球不同數據源和地點的工業數據，支持每個生產現場的生產運營，并通過遠程監控設備發現設備故障前兆，提醒現場工作人員檢查和排除故障。

　　“一個統一的工業數據平臺來取代目前廣泛使用的點對點的數據傳輸和集成，已經成為智能制造和企業數字化轉型的關鍵舉措。這個工業數據平臺可以管理和監控所有站點的設備，形成全球生產基地的智能設備管理平臺，實現設備健康監測和遠程運維能力。” 艾默生表示。艾默生的Platweb Optics下的相應模塊都可以部署在云端，并可以通過網頁、手機移動應用端、APP等形式推送給不同職能的人。

簡單易讀的報警狀態艾默生工業軟件解決方案

　　隨著我國生產制造能力的不斷提升，未來的工廠勢必規模上更加龐大，涉及的領域更廣，專業更深。在企業內部配備齊全專業技能強、經驗豐富的專家已不再可能。只有通過智能化的軟件來替代龐大的人工分析和重復勞動，推進運營分析智能化、工業流程自動化，才有利于企業的長期發展。這無疑將對自動化、數字化技術供應商提出更大的挑戰。

　　11月24日至25日舉行的Emerson Exchange 2021中國線上會議，我們將分享更多智能工廠的數字化轉型應用案例，11月24日第4頻道，我們在線上等你光臨!敬請期待!