在過去的若干年里，自動化技術迅猛發展，性能更佳的控制技術和工業PC機可在IP支持的網絡獲得更多的傳感器數據并對其進行加工處理。這樣便能夠承擔起附加的補充任務。由此，電子部分越來越多的取代機械部分，這樣會大大增加軟件部分在機器和設備制造的增值。

Lenze集團的子公司Logicline公司的經理Edgar Schueber了解人們對這個議題很有興趣。他說：“每個人都在議論這個，但幾乎不是每個人都明白，實現這個優勢關系到什么。因為工業4.0或是預測維護是不能作為部件購來買到的。”他的答案是：原始設備制造商(OEM)不提供帶有一定功能的硬件，而是提供類似“產品”的生產力的進步。他是設備運營方為設備維護付費，盡管設備維護能夠使設備運營方省錢。

對于這個新的業務模式來說，還需要具備基礎設施方面的一些前提條件。如果人們把這些合并起來考慮，這個任務看起來巨大：“簡直是要創建一座智慧工廠!”但是，人們可以將這個任務拆解為具體解決的解決步驟。預測維護的基礎之一是所有主要部件的不間斷聯網也就是說，開啟物聯網(IIoT)時代：在生產里的IP網絡的基礎上能夠實現現場的智能，對數據進行預處理和綜合，連接云計算服務并在云里長期進行數據收集，并能夠借助于大數據方法進行分析。

通往智慧工廠道路上的第二步是，設置IT系統，并能夠在IT系統內預先保存數據的、設置接口和進行集成。在此，還要創立一個能夠整合所有可使用數據的中心點。這是數據分析的一個任務，這些數據分析能夠從現有的數據中得出正確的結論。在此，Lenze集團的合作伙伴能夠為原始供貨商提供支持，并可動用其子公司Logicline公司為原始供貨商提供支持。

現在，Lenze集團的子公司Logicline公司已經研發出了一個能夠描述中央數據的資產管理應用軟件。整個機器的庫存在Lenze Assent Managent軟件里現場接受機器的所有重要部件、設備標識符、安裝位置照片和作用范圍。該數據基礎將通過信息加以豐富，如增加供貨時間和可支配性、維護保養間隔、部件的使用壽命以及如操作指南等等文件。由此形成一個機器的簡介，該簡介可作為各個不同維護保養包的基礎由此可進行預測維護。

Logicline公司對Lenze集團的合作伙伴在計劃步入預測維護時應給以的進一步的服務包括五個步驟：

第一個步驟是生產過程檢查，目的是，評估企業的包括物聯網(例如，企業的戰略、運行、維護服務和生產)在內的企業的狀況，查明和現場展示企業通過物聯網能夠獲得的機會和對于物聯網的機會同樣也要研發一個數字化戰略技術路線。這樣，便能夠為企業提出不同發展層次的個性化建議。第二個步驟是檢驗企業所使用的技術和基礎設施與技術路線的兼容性，并對其進行適配。第三個步驟是Logicline公司的專家們研發出一個預測維護分析的樣機作為概念驗證，該樣機檢測哪里需要和進一步進行研發。

對于原始設備制造商和設備使用者來說預測維護的優點有很多，設備的使用者是預測維護的終端客戶是從該技術服務中的受益方。首先，由于預測維護能夠優化維護資源和縮短設備的停機時間，因此，預測維護有利于提高生產率。而發展智慧工廠，更佳的掌握機器和設備的全貌，則可將其運用推向廣泛改善的前沿：這樣能夠實現優化生產過程、提高質量、更加有效得利用資源等等。

原始設備制造商獲得了有利于其發展的補充數據。該技術既較為簡單，又較具針對性。借此，原始設備制造商們還能夠更加高效的塑造自己為客戶提供的技術服務，并能夠通過為客戶提供擴大的技術服務開辟新的收入來源和開發新客戶。Edgar Schueber說，“設備制造商未來終將推銷他的與基礎設施相結合的技術訣竅。”他又說，“我們將為其提供所有他需要的基礎。”