伴隨著現(xiàn)代工業(yè)自動化的發(fā)展，機器視覺被廣泛應用的領域也越來越多。在這些自動化檢測領域，小到各種各樣的檢查、測量和零件識別，例如汽車零配件尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等。這類應用的共同特點是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對外觀質(zhì)量的要求非常高。這些高度重復性又智能型的工作，依靠機器視覺來完成，不僅減少了工廠巨大的人工成本和管理成本，還大大提高了哪怕只有百分之零點一的缺陷。

        隨著自動化行業(yè)的飛速發(fā)展，近些年機器視覺逐漸成為崛起的新興行業(yè)。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。機器視覺對于提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度，起到了積極的作用。

        在國外，機器視覺的應用普及主要體現(xiàn)在半導體及電子行業(yè)，其中大概40%-50%都集中在半導體行業(yè)。而在中國，視覺技術的應用開始于90年代，因為行業(yè)本身就屬于新興的領域，再加之機器視覺產(chǎn)品技術的普及不夠，導致以上各行業(yè)的應用幾乎空白。隨著經(jīng)濟水平的提高，3D機器視覺也開始進入人們的視野。

        在行業(yè)應用方面，用機器視覺技術取代人工，可以提供生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。例如在物流行業(yè)，可以使用機器視覺技術進行快遞的分揀分類，不會出現(xiàn)目前大多快遞公司人工進行分揀，減少物品的損壞率，可以提高分揀效率，減少人工勞動。因此，在全球制造中心向中國大陸轉(zhuǎn)移的背景下，由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成。同時，機器視覺系統(tǒng)能夠大幅降低檢驗成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量，加快生產(chǎn)速度和效率。對于現(xiàn)代化企業(yè)來說，機器視覺已然成為自動化行業(yè)新焦點！