北京時間3月16日凌晨，全球最知名的IT和通信產業盛會CeBIT(漢諾威消費電子、信息及通信博覽會)在德國拉開帷幕，中國科技力量成為這次展會的一大亮點。開幕式上，馬云向德國總理默克爾與中國副總理馬凱，演示了螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術，為嘉賓從淘寶網上購買了1948年漢諾威紀念郵票。

　　這項嶄新的支付認證技術由螞蟻金服與Face++ Financial合作研發，在購物后的支付認證階段通過掃臉取代傳統密碼。支付寶去年愚人節展示的“空付”，看來并非僅是愚人節玩笑，擺脫密碼，依靠對人臉等生物特征識別就完成身份認證和支付的生活，確實已經在漸行漸近。

　　識別準確率高于人眼

　　人臉識別準確么?這是許多人的疑惑，但出乎大多數人意料的是，計算機人臉識別的準確率竟然已經高于人眼。香港中文大學教授湯曉鷗此前在計算機視覺國際頂級會議CVPR　2014上曾發表論文，稱計算機算法識別人臉的準確率已經達到%，而肉眼識別的準確率大約在%。作為世界領先的人臉識別平臺，Face++Financial人臉識別技術在LFW國際公開測試集中更是達到世界最高的99.5%準確率，同時，運用“交互式指令+連續性判定+3D判定”的技術，其人臉識別防偽攻擊的能力也已經達到世界領先水平。

　　在螞蟻金服內部，也有一支專職研究生物識別技術的團隊，名叫“柒車間”，該團隊高級技術專家張潔介紹說，人臉識別的技術是基于神經網絡，讓計算機學習人的大腦，并通過“深度學習算法”的大量訓練，讓它變得極為“聰明”，能夠“認人”;而之所以能夠準確率高于人眼，主要在于計算機可以關注更多的關鍵細節，并通過算法，剔除一些干擾因素。

　　同時，人眼識別容易受到操作人本人智力、經驗、認真程度的影響，比如在今年3·15上，央視就曝光了線下銀行卡辦理所存在的問題，雖然記者買來的假身份證上的照片和自己差異很大，但是，由于工作人員未進行嚴格核對，記者在四家銀行順利辦出了三張功能齊全的銀行卡。如果用技術來識別，這樣的假身份證就很難蒙混過關。

　　用戶可零成本參與

　　有意思的是，人臉識別這種聽上去極為酷炫的技術，如果應用于實踐，卻可能非常“接地氣”。相比于指紋、虹膜等許多其他生物識別技術，人臉識別更加容易大規模推廣，因為幾乎所有的用戶都可以零成本參與。

　　首先，人臉識別不需要用戶自行提交照片，根據相關規定，有資質的機構在需要進行人臉識別時，可以向全國公民身份證號碼查詢服務中心提出申請，將采集的照片與該部門的權威照片庫后進行比對。也就是說，用戶在進行人臉識別時，只需要打開手機或電腦的攝像頭，對著自己的正臉進行拍攝即可，在智能手機已經全面普及的今天，這個參與門檻低到可以忽略不計。

　　其次，用戶容易擔心的隱私問題，在人臉識別領域也能有效避免，因為照片的來源極其權威，同時，一種特有的“脫敏”技術，可以將照片模糊處理成肉眼無法識別，只有計算機才能識別的圖像，從而保障用戶的隱私安全。

　　刷臉支付不是夢

　　那么，人臉識別技術到底會有怎樣的應用空間呢?是不是未來大家就可以刷臉付錢了?

　　螞蟻金服方面表示，自己對于生物識別技術的熱衷，最主要是為互聯網金融業務作相應的技術儲備，目前相關的具體產品正在籌備中。

　　“柒車間”負責人皮東表示，以前，我們習慣用用戶名、密碼這些用戶知道的東西和身份證、動態口令這些用戶擁有的東西來驗證用戶身份，未來，很可能會用轉變成用戶與生俱來的生物特征來識別身份，比如指紋，掌紋，人臉，虹膜等。

　　世界頂尖的科技企業近年都著力研究生物識別，比如蘋果推出指紋識別touch ID，三星也已開始試水人臉解鎖，支付寶此前也推出過指紋支付。“偷不走”的用戶生物特征未來很可能將取代密碼，成為主流的身份驗證方式;未來很多需要用戶親身到場辦理的業務，也有可能只需要在電腦或手機前“刷個臉”,即可快速驗明“真身”，不必再尋找網點，排隊耗時。

　　雖然對于具體的應用場景產品形態，螞蟻金服還未給出明確答案，但不難想見，如果人臉識別獲得各監管機構的認可，那么像刷臉支付一類的互聯網金融應用，都將有可能成為現實。

　　在移動支付和互聯網金融領域，一個”靠臉吃飯“的時代正在向我們走來。