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      科普知識
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      集成架構中的軟件-FACTORYTALK簡介之三:數據管理

      發布日期:2022-04-17 點擊率:10

              數據管理提供工具和方法,使集成和工作流通過不同的系統, 并且存儲主要的數據、事件、過程和生產信息。它用組織、同步、歸檔建立了一個文字信息基礎, 用自動化或者手動系統收集聚集數據。
              數據是有價值的,收集、轉換和集成用戶的數據:
              ? 事件、過程或者主要數據的收集和存儲。 
              ? 跨越不同的系統集成和工作流。 
              ? 組織、同步、歸檔和聚集數據。 
              ? 自動和手動數據收集。

      1、FactoryTalk Historian(歷史數據庫)

              概述
              用戶需要大量收集時間系列的數據能力嗎? 用戶需要在任何時候跨越企業的不同等級訪問歷史信息嗎? 使用FactoryTalk Historian可以簡化用戶的制造應用效率。FactoryTalk Historian設計為一種多用戶的平臺。工廠管理者即能夠觀察各別的設備,也可以觀察整個生產線, 實時地進行數據比較并評估批處理運行的情況; 同時, 企業管理者能夠看到關鍵性能指標(KPI),并且可以比較來自不同現場的生產活動。多個輸入點的數據,能幫助用戶做出更準確和迅速的決定。


              特色
              FactoryTalk Historian能夠連接到任何控制系統或者人機界面(HMI)軟件,并快速、實時、高分辨率地收集數據。 FactoryTalk Historian站點版(SE)在羅克韋爾軟件的分布式數據庫策略中是一個集成組件。通過歷史數據的分析,可以幫助用戶更新生產方案,優化制造過程。 FactoryTalk Historian使用強力引擎,提供了收集、存儲、分析和可視化數據的能力,并且有一整套報告工具,諸如:時間序列趨勢、棒圖、餅圖、正態概率圖和表格趨勢,還有使用微軟Excel生成報告的簡單方法。它使用壓縮存儲數據算法,使很小的格式包含大量的數據, 用戶可以按或長或短的時間間隔快速恢復數據。

      2、FactoryTalk Historian Classic(歷史數據庫經典版)

              FactoryTalk Historian Classic幫助制造商 — 不同類型和大小的廠商 — 提高質量, 減少浪費, 更好地控制制造過程。使用FactoryTalk Historian Classic,用戶能夠利用工廠中控制系統生成的海量數據。FactoryTalk Historian Classic提供一個可靠和容易配置的數據收集與分析方案,確保合適的人能夠看見需要的信息,做出重要的商業決定。
              FactoryTalk Historian Classic能夠連接到任何控制系統或者人機界面(HMI)軟件,并且以高速、實時、高分辨率收集數據。內置Web報告功能和分析工具,可把數據顯示給操作員、管理者、質量經理和廠外人員。

              特色
              FactoryTalk Historian Classic幫助用戶把生產數據轉換成可操作的信息,允許用戶配置數據的收集和分析。FactoryTalkHistorian Classic提供:
              ? 完整系統的時間序列數據收集。 
              ? 簡單、靈活、可伸縮的配置。 
              ? 使用OPC標準與各種PLC或者HMI兼容。 
              ? 可靠, 24小時/每天,7天/每周,連續的數據收集。 
              ? 數據以高效和可用的形式存儲。 
              ? 內置HTML報告書寫器。 
              ? 用Web瀏覽器可以閱讀所有的報告。 
              ? 用戶定制和可擴展的架構。 
              ? 數據收集參數的動態更改。 
              ? Excel 附加項允許用戶在微軟的Excel直接恢復數據。 
              ? 不丟失的數據壓縮,使數據存儲更高效。 
              ? 精密的數據收集和觸發選項。 
              ? 標準和用戶數據計算器。 
              ? 支持全球同步時間。 
              ? 來自外部資源數據的報告。 
              ? 支持微軟的SQL服務器和Oracle的數據庫。

              收益
              ? 指出過程的變化和產生的原因,幫助用戶穩定產品的質量。 
              ? 通過對復雜數據進行簡單地分析,提供改進流程方案。 
              ? 對比正常數據與當前生產數據,查出問題,減少生產的變化。 
              ? 通過在線訪問維護記錄,可以方便地回答來自用戶的信息申請。
              ? 節省了收集數據和準備報告的時間,降低了總體費用。


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