• 關鍵詞： 機器視覺

　　機器視覺是一個相當新且發展十分迅速的研究領域，目前已成為現代制造業、工業的重要研究領域之一。近年來在機器視覺技術基礎上的各項研究以及應用不斷的發展，針對不同應用情況的特點，形成了不同的基于機器視覺技術的應用系統。

　　在工業零件制造中，經常需要對半成品或成品或再制造產品進行幾何尺寸的檢測，一般要求具有較高檢測精度和較快的檢測速度。傳統的接觸式人工檢測方法不僅繁瑣，勞動強度大，而且檢測速度較慢，不能消除人為的測量誤差，在檢測過程中還可能對物體的表面造成一定的損傷，這些都是傳統檢測方法達到不理想的效果。而非接觸式的基于機器視覺技術在線檢測方法，以其檢測速度快，精度高，測量項目多等特點在工業制造中具有廣闊的應用前景。

　　機器視覺技術正廣泛地應用于各個方面，從醫學影像到遙感圖像，從工業檢測到文件處理，從毫微米技術到多媒體數據庫，不一而足。可以說需要人類視覺的場合幾乎都需要機器視覺。機器視覺不會有人眼的疲勞，有著比人眼更高的分辨精度和速度，借助紅外線、紫外線、X射線、超聲波等高新探測技術，它在探測不可視物體和高危險場景時，更具有其突出優點。

　　機器視覺系統可用于工業領域的很多方面，如零件檢驗與尺寸測量、零件的缺陷檢查、零件裝配、機器人的引導和零件的識別等。應用圖像處理及機器視覺檢測技術最多的部門是電子工業，其次是汽車工業、木材工業、紡織工業、食品加工工業、包裝工業及航空工業等等。

　　在醫學領域，機器視覺用于輔助醫生進行醫學影像的分析，主要利用數字圖像處理技術、信息融合技術對X射線透視圖、核磁共振圖像、CT圖像進行適當疊加，然后進行綜合分析;還有對其它醫學影像數據進行統計和分析，如利用數字圖像的邊緣提取與圖像分割技術，自動完成細胞個數的計數或統計，這樣不僅節省了人力，而且大大提高準確率和效率。