<rt id="m4md3"></rt>
  • <bdo id="m4md3"><meter id="m4md3"></meter></bdo>
  • <label id="m4md3"></label>
      <center id="m4md3"><optgroup id="m4md3"></optgroup></center>
      產(chǎn)品分類

      當(dāng)前位置: 首頁(yè) > 工業(yè)控制產(chǎn)品 > 自動(dòng)化控制 > 人工智能

      類型分類:
      科普知識(shí)
      數(shù)據(jù)分類:
      人工智能

      人工智能或?qū)⑷〈祟愔庇X:數(shù)據(jù)背后隱藏規(guī)律

      發(fā)布日期:2022-10-09 點(diǎn)擊率:47

        在電影《2001太空漫游》中,人類受到了一臺(tái)智能計(jì)算機(jī)的挑戰(zhàn)。如今,麻省理工學(xué)院的研究人員設(shè)計(jì)了一款系統(tǒng),在尋找數(shù)據(jù)規(guī)律的競(jìng)賽中超過(guò)了許多人類選手,說(shuō)明它能夠取代人類的直覺。

        北京時(shí)間10月20日消息,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,研究人員認(rèn)為,電腦不久便會(huì)在很多領(lǐng)域取代人類直覺。麻省理工學(xué)院研發(fā)了一項(xiàng)新系統(tǒng),而該系統(tǒng)在幾次競(jìng)賽中表現(xiàn)得比最聰明的人還要出色。

        麻省理工學(xué)院的研究人員設(shè)計(jì)了一款大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)的目的是,在尋找數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律時(shí),可以起到替代人類直覺的作用。

        該系統(tǒng)名為“數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)”(DataScienceMachine),和人類選手一起參加了三次數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽,并且在三次競(jìng)賽中都獲得了出色的成績(jī)。在這三次競(jìng)賽中,數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率分別為最終獲勝者的94%、96%和87%,在共906支參賽隊(duì)伍中,這一成績(jī)超過(guò)了615支隊(duì)伍。

        “我們將數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)視作對(duì)人類智慧的天然補(bǔ)充,”麥克斯·坎特(MaxKanter)說(shuō)道。正是他的碩士論文為該機(jī)器提供了理論基礎(chǔ)。

        “有太多太多的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析,但目前并沒有得到我們的充分利用。因此,我們或許應(yīng)當(dāng)找出某種解決方案,就算實(shí)際解決不了什么問(wèn)題,至少也能讓我們行動(dòng)起來(lái)。

        數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)能夠以“非人”的速度完成其預(yù)測(cè)計(jì)算,每次提交答案所需時(shí)間僅為2小時(shí)到12小時(shí)之間,而人類參賽隊(duì)伍則需要工作數(shù)月時(shí)間,才能完成相應(yīng)的計(jì)算。

        卡爾安·維拉馬沙納尼(KalyanVeeramachaneni)是坎特的論文導(dǎo)師及麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的一名研究科學(xué)家,他和坎特共同參與了這項(xiàng)研究。

        在選擇具有某種特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),往往要用到人類的直覺。而這兩名研究人員的研究結(jié)果便是,讓機(jī)器來(lái)做這個(gè)決定,即扮演起人類直覺的角色。“在為工業(yè)解決了大量數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題之后,我們從自身經(jīng)驗(yàn)中觀察發(fā)現(xiàn),這其中有著至關(guān)重要的一步,叫做特征工程。”

        數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)運(yùn)用多種指標(biāo),尋找數(shù)據(jù)庫(kù)中、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)系間的相關(guān)性,該機(jī)器可以利用這些指標(biāo)在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行部署工作,并找到這些數(shù)字的平均數(shù)。在這一過(guò)程中,該機(jī)器還會(huì)尋找分類數(shù)據(jù),即處在某一范圍之內(nèi)的數(shù)據(jù),例如一周之中的某幾天等。

        通過(guò)與麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)的其他研究人員的合作,維拉馬沙納尼成功地將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)運(yùn)用于解決實(shí)際問(wèn)題之中,例如,預(yù)測(cè)有哪些學(xué)生會(huì)翹掉在線課程。

        他表示,制造數(shù)據(jù)特征是該過(guò)程中極其重要的一步。“首先你得確定需要從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出哪些變量,而為此你可能會(huì)有許多不同的想法。”

        “數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)本身就是一項(xiàng)令人難以置信的偉大項(xiàng)目,因?yàn)樗晒Φ貙⒓舛搜芯砍晒\(yùn)用到解決實(shí)際問(wèn)題中去,提供了一種全新的看待該問(wèn)題的方式。”哈佛大學(xué)的一名計(jì)算機(jī)科學(xué)教授馬戈·塞爾策(MargoSeltzer)說(shuō)道。

      下一篇: PLC、DCS、FCS三大控

      上一篇: 索爾維全系列Solef?PV

      推薦產(chǎn)品

      更多
      主站蜘蛛池模板: 狠狠综合久久久久综合网| 伊人久久综合精品无码AV专区 | 久久综合香蕉久久久久久久| 九色综合狠狠综合久久| 天天做天天做天天综合网| 日韩综合在线视频| 国产亚洲综合网曝门系列| 婷婷国产天堂久久综合五月| 亚洲国产精品综合久久网络| 狠狠色狠狠色综合系列| 久久99精品综合国产首页| 精品久久综合一区二区| 亚洲综合亚洲国产尤物| 国产成人精品综合在线观看| 婷婷丁香五月激情综合| 亚洲精品综合久久中文字幕| 久久99精品久久久久久综合| 色噜噜狠狠色综合中文字幕| 亚洲综合激情五月色一区| 久久久综合九色合综国产精品| 狠狠色丁香婷婷综合| 天天综合天天综合色在线| 亚洲综合精品成人| 色综合久久天天影视网| 亚州欧州一本综合天堂网| 亚洲欧洲日产国产综合网| 在线亚洲97se亚洲综合在线 | 免费国产综合视频在线看| 久久天堂av综合色无码专区| 六月婷婷缴清综合在线| 色综合天天综合中文网| 97se色综合一区二区二区| 精品综合久久久久久蜜月| 丁香五月缴情综合网| 国产成人综合日韩精品无码不卡 | 亚洲色偷偷综合亚洲AV伊人蜜桃| 综合自拍亚洲综合图不卡区| 一本色道久久综合| 91丁香亚洲综合社区| 色综合天天综合婷婷伊人| 亚洲人成伊人成综合网久久久|