近年來，人工智能(AI)已然成為大家的主流話題，它不再只是科幻迷的菜，也不只是谷歌工程師的專屬，就算在晚會、咖啡店、甚至茶余飯后，你都可以聽到人們在談論人工智能。

　　智力的發展，無論是人工智能或是人類本身，最終都是走向認知領域的增長和知識的學習。而自人工智能的第一代構想產生以來，行業對其的認知層面尚圍繞在如何去發展的問題。公眾里對這個領域的問題談論最多的是：我們甚至還不能了解自己本身，又如何能夠創造出另一種高智商的意識？

　　這是個值得慎思的問題。人類的大腦重量盡管只有3磅，但它是人體中最難以捉摸的器官。在大腦內部，有數十億個神經元，100萬億種聯系——可以說，我們還需要相當長的時間才能研究清楚大腦這個器官。

　　普遍地，科學家們相信，人類意識是由大腦中眾多化學物質編碼而成，它折射出的是反映了人類本身以及外界的認知實體。

　　但也有人認為，產生知覺的關鍵是對物質世界的意識。法國哲學家和數學家迪卡兒曾第一個說出“我思故我在”的意識論證。但思維并不就是充分的意識定義，而更準確的說法應該是：我相信我有意識，故我在。

　　不過，當我們在探索一個宏達的意識理論時，我們的認知也未必能時刻滿足方法論指導的需求。我們可以調教機器人，向其證明周圍的世界是真實的，但我們無法向其證明的是，這一切并不是關于“缸中大腦”的悖論。

　　艾倫腦科學研究所首席神經學專家ChristofKoch對意識有更獨特的見解。Koch表示，意識可以發生在任何復合的處理系統中，包括動物、蠕蟲，甚至是互聯網。

　　在回答意識是什么的時候，Koch說道：“威斯康辛大學教授GiulioTononi有一個理論叫整合信息理論(IIT)，其宣稱要提供一種精確的方法來測量意識，并用純數學方法來對這種現象加以描述。在IIT理論框架下，貓一類的低等哺乳動物擁有一定的意識感知，昆蟲也是，即便是微乎其微的意識。