智能分析、云計算、云存儲和大數據挖掘等眾多創新技術對公共安全領域的技術革新產生了深遠的影響。隨著視頻監控技術和公安業務需求的不斷發展，公共安全領域對視頻監控的規劃和需求建設重點，正在從布點數量向管理應用質量提升轉變。

　　“靈活使用、資源共享、信息挖掘、支持實戰”是視頻監控領域的發展趨勢。特別是智能化、大數據和云技術使得大規模的視頻監控更具實用意義，可大幅節省人力和監視設備，在公共安全行業將具有廣闊的應用前景。

　　未來公共安全視頻監控領域5個創新技術的思考和預測

　　大數據：挖掘改變視頻監控領域應用格局

　　目前，在公安工作中，最實在的應用就是從海量視頻數據里找出具有相同線索特征的圖像，讓干警發現新的案件線索。至于“怎么找？”，最大的技術障礙還在于視頻的結構化。視頻除了時間和空間屬性外，并沒有其它的標簽。除了按照時間和地點查找相應的視頻外，大多的視頻只能靠人慢慢甄別，這離大數據應用還相去甚遠。

　　站在視頻分析、智能視覺的角度來看，我們其實可以采用一些智能分析手段，以從大量純視頻中先自動化地采集出一些常用的“元數據”信息，并用數據TAG的方式重新對視頻信息進行組織、長期存儲，以備“戰時”急用，完成對犯罪分子行為痕跡的拼湊。這就是一種典型的大數據挖掘應用：大量無效數據中的有效數據挖掘、對以往數據的規律總結和對將來數據的量化和有效預期。

　　云技術：推動視頻監控系統更均衡、更彈性、更可靠

　　云存儲技術采用分布式文件系統為其基本特征，將傳統的3層存儲體系結構（文件系統、卷管理器和RAID）組合為一個統一的軟件層，從而創建一個跨越存儲系統中所有節點的單一智能文件系統。

　　分布式文件系統的系統數據和管理數據（元數據）分布在各個節點上，避免了系統資源爭用，消除了系統瓶頸；即使出現整節點故障，系統也能夠自動識別故障節點，自動恢復故障節點涉及的數據和元數據，使故障對業務透明，完全不影響業務連續性。

　　全對稱分布式集群設計可以實現存儲系統節點的全局統一命名空間，從而允許系統中任何節點并發訪問整個系統的任何文件；并且支持文件內細粒度的全局鎖，支持從多個節點并發訪問相同文件的不同區域，從而實現高并發、高性能讀寫。

　　基于以上技術特征，云存儲具有性能高、可靠性好、便于擴展的特點。