近年來， 在政府對汽車安全法令的貫徹和實施、消費者駕乘體驗及自動駕駛的趨勢推動下，汽車圖像傳感器領域呈爆發(fā)式增長。汽車圖像傳感有著廣泛的應用領域，具有卓越性能和先進的圖像處理能力的圖像傳感器在提高行車安全的同時還提升用戶駕乘體驗，成為近年來汽車領域的炙手可熱的技術。預測顯示，2014-2018年間汽車CMOS傳感器市場的收入年復合增長率(CAGR)將達到28%。
汽車圖像傳感器主要應用領域
汽車圖像傳感器的應用非常廣泛，包括用于視覺應用如倒車影像、前視、后視、俯視、全景泊車影像、車鏡取代，用于車艙內如乘客監(jiān)控、疲勞駕駛監(jiān)測、儀表盤控制、行車記錄儀(DVR)、氣囊，用于先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)如正向碰撞警告、車道偏離警告、自動遠光燈控制、交通信號識別、行人檢測、自適應巡航控制、盲點檢測、夜視等等。
影響成像品質的關鍵性能
微光性能、動態(tài)范圍及圖像信息處理能力是影響成像品質的關鍵因素。
1．微光性能是籌碼
微光性能對于汽車影像系統(tǒng)是相當重要的，卓越的微光性能可提高在夜間等光線很暗的情況的行車安全。圖像傳感器廠商都以“在暗處能看見”為目標。
2．高動態(tài)范圍(HDR)
HDR是汽車影像系統(tǒng)應用的另一個重要特性，確保攝像機可在寬范圍的光線 、黑暗和高光照對比情況下清楚地呈現場景細節(jié)，提高圖像信息的精確度從而提升安全性。
3．廣角魚眼畸變校正(DEWARP)
廣角魚眼鏡頭用于車載影像具有寬廣視野的優(yōu)勢，但采集到的圖像信息會產生一定程度的失真，采用DEWARP技術可對廣角魚眼鏡頭所產生的視頻圖像失真進行實時校正，將圖像復原展平。
4．圖像疊加
圖像疊加指通過圖像傳感器與圖像處理輔助芯片結合使用，實現圖像的延伸、縮放、右視、兩板左/右視、三聯式畫面及倒車動態(tài)輔助線。圖像疊加功能可以更好地輔助駕駛員看清周圍環(huán)境，減少事故率。
安森美半導體的汽車圖像傳感器方案
自2004年推出全球首款汽車CMOS圖像傳感器以來，安森美半導體為汽車行業(yè)提供專用成像方案已有超過10年的經驗，已成為全球汽車應用圖像傳感器的翹楚，市占占整個汽車傳感器市場的46%，用于 ADAS的圖像傳感器市占率為70%，在后視影像領域及ADAS領域均為市場第一；從品質和性能方面來講，安森美半導體的汽車圖像傳感器完全符合AEC-Q100，并提供卓越的微光性能、單芯片多重曝光的高動態(tài)范圍(HDR，>120 dB)，以及汽車級應用優(yōu)化如魚眼畸變校正和圖像疊加，并于2015年推出全球首款支持ASIL的(汽車安全完整性等級)圖像傳感器。針對某些應用，安森美半導體還提供具有卓越性能的全局快門影像傳感器，如用于車艙疲勞檢測應用的近紅外(NIR)方案。為配合市場朝高清趨勢的邁進，安森美半導體推出大量100萬像素方案，未來還將開發(fā)更多1080p傳感器。
圖1：汽車圖像傳感器應用和安森美半導體市場地位
ASX344/340/350AT 是用于倒車影像的系統(tǒng)級芯片(SoC)，在單芯片上集成圖像信號處理器，增強的像素性能提供微光條件下的更高能見度，支持高達4層的圖像疊加以向顯示系統(tǒng)提供更多的倒車信息，支持數字縮放和平移，并附加光學中心點矯正功能，這可為客戶提供相機組裝生產后鏡頭中心點矯正功能，從而節(jié)省成本。這三款圖像傳感器都完全通過AEC-Q100認證，并具備-40°C 至105°C的寬工作溫度范圍，它們的不同之處在于：ASX344AT還集成魚眼畸變校正功能和提供UART控制接口，定位為“高性能”的方案；ASX350AT的光學格式為1/5英寸，不同于ASX344/340AT的1/4英寸，定位為“高性價比”的方案；而ASX340AT定位為“主流”方案。設計人員可根據目標客戶的具體需求選擇有針對性的方案。
表1： ASX344/340/350AT 具體規(guī)格
表2：ASX344/340/350AT配置選擇
ASX344AT的魚眼畸變校正功能提供180o更廣的場景覆蓋，傳感器動態(tài)范圍體現出良好的DR-Pix 像素技術，無論在白天還是夜間都較未經魚眼校正的鏡頭更具安全優(yōu)勢。如圖1所示，未經魚眼校正的鏡頭沒有捕捉到小黃人的圖像信息，而經魚眼校正后，駕駛員可從顯示器看到車后的兩個小黃人，從而避免倒車時的安全隱患。
圖2：ASX344AT魚眼畸變校正示例(左：白天；右：夜間)
ASX34xAT系列在白天(典型情況為100-200 lux明亮的光)和夜晚(典型情況為汽車倒車攝像頭在夜晚約10 lux使用剎車燈和倒車燈)都較同類競爭器件提供更好的色彩飽和度和對比度，如圖2紅圈所示，在白天180 lux的光照條件下，競爭器件采集到的圖像過度銳化，且色彩邊界有灰斑；在夜晚微光9.5 lux的光照條件下，競爭器件采集到的圖像過度銳化，且有更多的噪聲。
