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      產(chǎn)品分類

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      類型分類:
      科普知識
      數(shù)據(jù)分類:
      直角坐標型工業(yè)機器人

      研究人員開發(fā)出新機器人算法:適當越過安全限制以提升效率

      發(fā)布日期:2022-04-18 點擊率:47


        “碰撞避免”是自動駕駛汽車和機器人最重要的一項基本素質(zhì),不過一些研究人員在思量再三之后,覺得應(yīng)該允許它們輕微打破安全常規(guī),以便平順地運行下去。

        喬治亞理工大學(xué)機器人專家Magnus Egerstedt表示:

        當你將很多機器人放在一起的時候,它們會極力避免互相碰撞,結(jié)果就是誰也動不了。

        在被安全行為所接管之后,所有機器人都凍住了,想讓它們移動一下去別的地方干活就成為了不可能的事情,就像是有無形的泡沫將它們隔開了。

        與其它“機器人群體行為”的研究類似,Egerstedt的團隊開發(fā)出了一套允許一小群機器人快速越過限制、但不會撞向另一個的算法。

        本質(zhì)上來說,每個機器人都是通過一組安全狀態(tài)和屏障認證來工作的,但要以最小破壞為其主要目標。下方視頻展示了這套系統(tǒng)的效果,請留意這四臺機器人是如何同步的。

        Safe Swarm Robotics

        研究人員表示,八個機器人協(xié)同工作的原理也是一樣的。即使有一臺流氓機器人不遵守規(guī)則,其它機器人也會適應(yīng)它的“野性”,繼續(xù)保持各自的距離和既定目標。

        盡管有小概率的事故會發(fā)生,到目前為止,自動駕駛汽車的安全記錄仍然非常完美(雖然樣本數(shù)相對有限)。隨著更多自動駕駛汽車的上路,該安全系統(tǒng)有助于將公共道路上的事故降到最低。

        團隊將于今年12月在電氣與電子工程師協(xié)會的“決策與控制大會”(IEEE Conference on Decision and Control)上呈述其研究論文。

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