1、公共安全當前的狀況

　　平安城市的建設起源于“科技強警”戰略和城市報警與監控系統建設即“3111”試點工程兩大項目。從2004年以來，經過十多年的建設，平安城市的視頻存儲規模已經突破EB級，這些巨量的視頻數據在社會公共安全管理和案件偵破等工作中越來越扮演著不可替代的作用。

　　在公共安全信息化建設深入開展的背景下，現有視頻系統存在著缺乏深度應用模式、視頻數據智慧化程度不高等突出問題。如何用新技術改造現有的視頻系統，使之能更好地適應物聯網時代視頻智慧化、情報化的應用需求已迫在眉睫。當下主要的問題在于：缺少視頻信息情報的標準化生成方法，進而缺少利用視頻信息情報指導偵查、破案的新型警務工作模式；視頻信息化情報化警務應用各環節缺乏統一的標準和規范。

　　所有這些問題的根本在于對視頻內容的不理解，沒有一個高效的、標準化的視頻數據交換和視頻情報提取的方法。迎接視頻數據深度應用的挑戰，其核心及瓶頸是通過研究視頻結構化描述技術解決通用視頻數據向視頻信息化、視頻情報化方向的轉化，實現社會公共安全工作模式的創新。

　　2、視頻結構化說明

　　視頻結構化描述是一種基于視頻內容信息提取的技術，它對視頻內容按照語義關系，采用時空分割、特征提取、對象識別等處理手段，組織成可供計算機和人類理解的結構化信息的技術。

　　從數據處理的流程看，視頻結構化描述技術能夠將非結構化的視頻數據轉化為人和機器可理解的結構化或者半結構化情報信息，并進一步轉化為公共安全實戰所用的情報數據，實現視頻數據向信息化、情報化的方向轉化，達到視頻感知世界的智慧應用。

　　視頻結構化描述既是海量視頻實現信息化、情報化轉化行之有效的技術，也是當前公共安全領域中對視頻結構化處理的一個指向性方案。在視頻結構化描述的內容方面，公共安全關注的視頻信息主要是：人員、車輛、行為。

　　在視頻中把人作為一個可描述的個體展現出來，其中包括人員的面部精確定位、面部特征提取、面部特征比對，人員的性別、年齡范圍、大致身高、發飾、衣著、物品攜帶、步履形態等多種可結構化描述信息；對于車輛的描述信息包括：車牌、車顏色、車型、品牌、子品牌、車貼、車飾物信息等多種車輛描述信息；對于行為的描述信息包括：越界、區域、徘徊、遺留、聚集等多種行為描述信息。

　　經過視頻結構化處理后，可以達到如下目的：首先是視頻查找速度得到極大的提升。視頻結構化之后，從百萬級的目標庫中（對應數百到一千小時的高清視頻）查找某張截圖上的行人嫌疑目標，數秒即可完成；千萬級目標的庫中查找，幾分鐘即可完成（如果實現云化，速度會更快）。在結構化基礎上進行檢索查詢，可以解決快速目標查找問題。

　　其次是存儲容量極大的降低，經過結構化后的視頻，存儲人的結構化檢索信息和目標數據不到視頻數據量的2%；對于車輛，不到1%；對于行為降得更多。存儲容量極大地降低，可以解決視頻長期存儲的問題。

　　最后，視頻結構化可以盤活視頻數據，可作為數據挖掘基礎，視頻經過結構化處理后，存入相應的結構化數據倉庫，對各類的數據倉庫可以進行深度的數據挖掘，充分發揮大數據作用，提升視頻數據的應用價值，提高視頻數據的分析和預測功能。