人工智能從上世紀八十年代開始興起，許多初創(chuàng)公司、政府、以及大型企業(yè)都開始部署人工智能系統(tǒng)，來處理過去由人類專家執(zhí)行的任務。相比于傳統(tǒng)的編程語言，這些系統(tǒng)大多基于行為規(guī)則，然后形成“記憶”，人工智能系統(tǒng)可以處理更多計算密集型任務，比如機器學習，規(guī)劃和調度，以及自然語言處理等。在如今這個大數(shù)據(jù)世代，很多人相信人工智能已經徹底顛覆了科技行業(yè)，雷鋒網此前也做過不少相關的研究及報道。

不過，在人工智能發(fā)展的過程中，它的核心要素并沒有發(fā)生太大變化。舉個例子，NASA 在上世紀八十年代末到九十年代推出的航天飛機（Space Shuttle）計劃，結果整個產業(yè)鏈都成功實現(xiàn)了商業(yè)化，包括無人駕駛探測器、太空望遠鏡、空間站、以及行星探測器等。甚至有些技術也應用在了 ERP 行業(yè)和電商、客戶關系管理和廣告市場營銷應用領域里。最近幾年，人工智能技術還在其他很多行業(yè)內得到了廣泛應用，包括：

◆ 生命科學：人工智能可以學習臨床試驗數(shù)據(jù)，然后為患者匹配最合適的治療藥物，或是尋找最理想的醫(yī)生。

◆ 網絡安全系統(tǒng)：人工智能可以預測企業(yè)網絡的潛在危險（至少能告訴企業(yè)該在什么地方買保險）。

◆ 物聯(lián)網系統(tǒng)：基于 RFID 標簽，人工智能可以對資產位置變化做出反應，而且還能預測、分析某些特定場景，防止犯罪。

以上幾個領域，雷鋒網(公眾號：雷鋒網)也有不少相關的文章詳細描述了人工智能在這些領域所起的作用。此外，許多人們日常交互，且耳熟能詳?shù)南到y(tǒng)也采用了人工智能技術，比如蘋果的 Siri 和亞馬遜的 Alexa 可以收聽我們的語音指令，亞馬遜網站可以智能推薦商品，Netflix 可以按照用戶喜好推送節(jié)目，自動泊車和無人駕駛系統(tǒng)，能夠下國際象棋和圍棋計算機，等等。

人工智能的用例其實還有很多，事實上，在人工智能發(fā)展的近四十年時間里，一直有五大核心要素在支撐整個行業(yè)，連接各個技術節(jié)點。人工智能應用程序吸收海量數(shù)據(jù)，對周圍環(huán)境做出反應，通過學習提升適應度、實現(xiàn)更好的表現(xiàn)，同步服務系統(tǒng)和用戶。