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      產(chǎn)品分類

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      類型分類:
      科普知識(shí)
      數(shù)據(jù)分類:
      CCTV監(jiān)控主機(jī)

      視頻數(shù)據(jù)智能結(jié)構(gòu)化 引領(lǐng)安防進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代

      發(fā)布日期:2022-04-26 點(diǎn)擊率:106


      當(dāng)下,大數(shù)據(jù)快速積累、大規(guī)模并行計(jì)算的實(shí)現(xiàn)以及新算法不斷涌現(xiàn)成為了深度學(xué)習(xí)爆發(fā)的催化劑,這也直接推動(dòng)了人工智能在很多傳統(tǒng)領(lǐng)域中的進(jìn)展。在安防行業(yè)中,人工智能也從概念逐步落地,人臉識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)與視頻監(jiān)控系統(tǒng)的深度結(jié)合使得智能安防有了實(shí)質(zhì)性的發(fā)展。

      對(duì)數(shù)據(jù)的理解是安防大數(shù)據(jù)的入口

      隨著平安城市建設(shè)的不斷推進(jìn),監(jiān)控點(diǎn)位劇增,視頻監(jiān)控系統(tǒng)成為社會(huì)立體化防控的重要組成部分。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2016年的高清攝像頭每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比2015年產(chǎn)生多337PB。而目前在城市數(shù)據(jù)中,視頻監(jiān)控也成為所有數(shù)據(jù)中占比最高的部分,未來在城市數(shù)字化建設(shè)中,視頻必然將在數(shù)據(jù)采集以及分析中扮演更重要的角色。

      但不得不承認(rèn)的是,在所有垂直行業(yè)中安防行業(yè)是最難將原始數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的領(lǐng)域:一方面,安防領(lǐng)域中的拍攝環(huán)境復(fù)雜多變,且數(shù)據(jù)存儲(chǔ)質(zhì)量參差不齊;另一方面,視頻監(jiān)控中的畫面都是在非配合的情況下記錄的,且信息價(jià)值呈冪律分布。也就是說絕大部分的留存的數(shù)據(jù)是無效的,有效的信息可能只分布在一個(gè)極短的瞬間,但這一瞬間的數(shù)據(jù)價(jià)值卻最為關(guān)鍵;最后,安防監(jiān)控視頻體量超乎想象。在視頻監(jiān)控大聯(lián)網(wǎng)、高清化推動(dòng)下,我們身邊的攝像頭不僅越來越多,還7*24小時(shí)夜以繼日的工作,觸發(fā)了視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)井噴。

      視頻監(jiān)控系統(tǒng)成為社會(huì)立體化防控的重要組成部分

      因此,如何將這些圖像數(shù)據(jù)資源充分利用,使數(shù)據(jù)能夠更好地服務(wù)于公共安全的情報(bào)研判、輿情監(jiān)控、預(yù)知預(yù)警等業(yè)務(wù)工作,成為整個(gè)安防行業(yè)步入SDT(Security Data Technology,安防大數(shù)據(jù))時(shí)代的入口和首要目標(biāo)。此時(shí)深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算以及智能識(shí)別分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合為行業(yè)發(fā)展提供了新的契機(jī),全國各地也掀起了自頂向下的視頻平臺(tái)建設(shè),積極用創(chuàng)新技術(shù)構(gòu)筑視頻監(jiān)控防控體系,為治安防控、社會(huì)治理和城市管理提供信息支撐和智能管理辦法。

      曠視(Face++)人像識(shí)別系統(tǒng)解構(gòu)

      在大多數(shù)情況下,安防場景中的智能分析體現(xiàn)在系統(tǒng)的“視覺能力”上,即能否對(duì)監(jiān)控?cái)z像機(jī)捕捉到的場景畫面進(jìn)行即時(shí)的結(jié)構(gòu)化處理,通過語義分析等技術(shù)對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理存儲(chǔ),并通過后端服務(wù)器的智能分析功能進(jìn)行業(yè)務(wù)處理,將人、車、物的信息從數(shù)據(jù)中分離出來。

      每種智能技術(shù)發(fā)展都有一個(gè)逐步成熟的過程。目前,動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了突破,從前端攝像頭對(duì)人臉的采集、現(xiàn)場實(shí)時(shí)布控到行為軌跡追蹤的應(yīng)用都相繼落地。曠視(Face++)作為國內(nèi)人工智能代表性企業(yè),不斷追求計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的創(chuàng)新與升級(jí),近年來積極推進(jìn)人臉識(shí)別技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的發(fā)展。在安防領(lǐng)域,曠視通過整合智能感知、視頻技術(shù)與多種人工智能技術(shù),建立了分層架構(gòu)的產(chǎn)品體系,為智能安防提供了全新的解決方案。

      曠視的智能安防解決方案包括從前端攝像頭部署到與后端服務(wù)器的搭建,可以與公安系統(tǒng)已有的靜、動(dòng)態(tài)防控網(wǎng)實(shí)現(xiàn)無縫銜接,幫助公安機(jī)關(guān)高效完成從數(shù)據(jù)采集到匯聚存儲(chǔ),再到結(jié)構(gòu)化處理與深度挖掘的視頻偵查工作。在具體業(yè)務(wù)應(yīng)用中,曠視的產(chǎn)品分為針對(duì)人流密集的人像卡口大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、針對(duì)超大庫人員檢索的靜態(tài)人像比對(duì)系統(tǒng)以及針對(duì)案件高發(fā)區(qū)域的臨時(shí)布控系統(tǒng)。基于領(lǐng)先的人臉識(shí)別技術(shù),系統(tǒng)不僅可以對(duì)視頻監(jiān)控中的過往人群與底庫中的布控人員進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)和報(bào)警,還可以基于時(shí)間、地點(diǎn)、性別、年齡、戴眼鏡等條件對(duì)抓拍信息進(jìn)行檢索,方便辦案人員從海量的圖像數(shù)據(jù)中快速鎖定目標(biāo)嫌疑人。

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