2017年的第一季度里，科技圈發生了幾件大事。一是創新工場宣布成立“人工智能工程院”，李開復親任院長；二是孫正義首次在世界移動通訊大會（MWC）上披露收購ARM后的情況，并表示未來對ARM“統治”智能界信心十足；三是百度成立智能駕駛事業群組（IDG），坦言將不遺余力實現無人駕駛汽車的上路行駛；四是三星收購了虛擬助手初創公司Viv Labs；五是“人工智能”首次被寫入政府工作報告。

短短三個月時間，人工智能獲得投資人、科技巨頭和政府的重磅加持，足以暗示AI革命浪潮的燎原之勢。根據《烏鎮指數：全球人工智能發展報告2016》，全球平均每10．9個小時就有一家人工智能企業誕生。一時間，人工智能創業成為了國內創投市場的主流，名副其實的風口行業。

一向看好人工智能的李開復，則在近日接受媒體采訪時表達了對此的擔憂，“有一些泡沫，有一些調整”，并表示明年初會出現第一波倒下的AI公司以及投資人。

資本和創業者一擁而上，無非是看好人工智能未來的商業化。但現實的問題是，人工智能創業到底能不能掙錢？可盈利的機會在哪里？后來者可跳過哪些坑？

人工智能領域市場布局：

據某細分領域研究機構出具的統計報告顯示：2016年，中國的人工智能企業有709家，美國有2095家，英國有366家。其中，美國與歐洲投資較為密集，數量較多，其次為中國、印度和以色列。

總體來看，國外以Google、Facebook、IBM、Microsoft、Amazon、Intel等為主，國內則以BAT、科大訊飛等為主。

除科技巨頭外，人工智能發展條件的成熟同時催生了大量人工智能創業企業。截止2016年11月，Venture Scanner 將1485 家人工智能公司劃分為13 個細分行業，包括深度學習／ 機器學習（通用）、深度學習／ 機器學習（應用）、自然語言處理、計算機視覺／ 圖像識別（通用）、計算機視覺／ 圖像識別（應用）、手勢控制、虛擬私人助手、智能機器人、視頻內容識別、內容感知計算、語音識別、推薦引擎、語音到語音翻譯。

其中，深度學習／機器學習（應用）分類以約436 家企業的數量遙遙領先，自然語言處理公司數量232家位列第二。