人、工、智、能

換個角度，我們看一下人工智能這個詞，其實特別有意思，假如在人工智能四個字中間都加上一個頓號，人、工、智、能，從右邊開始念，最先是能，最早的時候是能夠提供能力，比如說專家系統，這是最早的人工智能。

到了現在深度學習算法出來了，智這個事情就變得越來越重要了，所以我們現在基本上處在這樣一個階段“智”。

下一部分可能我們會有越來越多的工作會被人工智能所取代掉，工這個事情可能在未來五年、十年不知道，可能會變得越來越重要。最后有沒有這么一個東西會變成人呢，我們暫時還不知道。所以你看中國的漢語其實是特別有意思，像以前我們翻譯電腦，按照美國最早的不應該翻譯成電腦的，應該翻譯成計算機，但是最早我們就翻譯成電腦，就是帶電的腦子，非常貼切。

今日頭條

今日頭條大家應該都和熟悉，是一款基于數據挖掘的推薦引擎產品，它為用戶推薦有價值的、個性化的信息，提供連接人與信息的新型服務，是國內移動互聯網領域成長最快的產品服務之一。截至2016年10月底，今日頭條激活用戶數已經超過6億，月活躍用戶數超過1.4億，日活躍用戶數超過6600萬，單用戶日均使用時長超過76分鐘，日均啟動次數約9次。這么龐大的用戶群足以證明今日頭條在新聞客戶端發展中重要地位。

今日頭條CEO的戰略定位

今日頭條的CEO張一鳴在運營頭條號時認為最核心的問題不是去做內容或者信息的采編，而更應該是做信息的聚合，而這個聚合跟原來的聚合不一樣，是進行個性化聚合，那為什么要做個性化聚合？因為現在我們最大的場景是用戶時間是碎的，用戶本身也是碎的。

就比如說有一位很火的網紅放在你面前，即使她全球有幾億的粉絲，但是你可能聽都沒聽過她的名字。因為每個用戶都是碎的，每個人的愛好不一樣，所以我們需要滿足他們的方式就必須是個性化的，這是一個非常重要的戰略定位。

AI技術作用于今日頭條

從市場方面來看新聞客戶端的發展，首先，內容市場需求空前旺盛，發展潛力巨大；第二，創作和分發發生分離；第三，信息過濾的權利可以讓渡出來。

比如說，今日頭條最核心的東西是什么，跟人工智能有關的就這三個能力：第一是用戶畫像；第二是自然語言理解；第三是協同過濾。這三個能力就能形成今日頭條的核心的商業模式，用低成本去挖掘用戶需求，然后進行內容聚合，從而得到智能匹配的個性化推薦方案。