幾十年來，視頻監控一直用于檢測和制止家庭、企業和公共場所的犯罪行為。但是當你回顧這些年的時候，會發現視頻監控已經有了令人吃驚的發展。如今不僅視頻質量更好了，其背后的軟件也更是如此。

視頻監控技術的演進

當你回顧視頻監控行業和所有進入市場的新興先進技術，你會不禁對這些年的發展感到無比興奮。

想想以前你得叫很多專業人員來，在你家里接線搭建一個安全系統——穿墻而過，布一堆電線——現在普通的房主不需要借助多少資源就能自己安裝好智能攝像頭。

以前企業不得不有一個專門的團隊全天候監控安全攝像頭，而現在大部分監控都是自動化的，有可疑行為的時候會通知安全人員。

過去幾年視頻監控技術所取得的進步是巨大的，但是我們只看到了表面。還有其他一些發展讓視頻監控行業進入到一個完全不同的層次。

人工智能在視頻監控中扮演的角色

人工智能正在影響著人們生活與工作中的方方面面。安全行業正在受到越來越多的關注，我們開始看到一個“智能”攝像頭中的世界是什么樣的。

通常情況下，監控攝像頭可以為公民、企業、執法機構提供實時情況監控，或者回看已經發生的某些事情。整合了AI技術的高級安全攝像頭，讓用戶能夠實時監控情況，并在問題發生之前識別出問題。

數據科學家Mahesh Saptharishi博士表示：“包含視頻分析功能的監控系統可以實施分析視頻內容，檢測出可能構成威脅的異?；顒印；旧希曨l分析技術可以幫助安全軟件‘學習’什么是正常情況，這樣它就可以檢測出異常情況，以及某個個人可能忽略的潛在危害行為?！?/p>

這是AI與視頻監控相結合的關鍵驅動因素之一。其背后的想法是，先進的軟件可以完善人類的判斷力，提供更準確、更安全的監控。但這并不意味著取代人類監控，而是讓這個過程更細致化和更個性化。

人類一直都希望把AI與視頻監控整合到一起，但是在此之前從技術層面（從硬件角度）都是無法實現的，現在這個情況有所改觀。

“AI和機器學習這個新的發展前沿，可以在現實世界的產品中部署這些技術。這意味著讓電力需求將至較低水平使其能夠潛嵌入攝像頭本身，”一家技術公司的副總裁Remi El－Ouazzane表示，該公司正在開發一種選擇監控攝像頭的新處理技術。

據報道，這種新的處理技術將可以實現人群密度監測、面部識別、立體視覺、非法停放車輛檢測和行為分析等新功能。

欣慰分析是很多科技公司正在研究的，其想法是高級安全攝像頭可以識別與犯罪和其他公共安全問題相關的前兆。

西日本旅客鐵路公司就是一個很好的例子。在發現日本有60％被火車碰撞的人都是醉酒的人之后，該公司安裝了46臺安全攝像頭，可自動搜尋和檢測醉酒跡象。這套AI系統可以檢測那些在長椅上打盹、絆倒、跌倒或者長時間站立不動的人，并通知工作人員前去檢查這些人是否身處危險之中。

無論何時提到視頻監控這個話題的時候，總是會伴隨著公眾對隱私的疑慮。沒有人希望總是被一直監控著。雖然你可能會有些不舒服，但是這些技術背后的人們確保系統知道何時停止收集信息，以及什么時候轉開視線。例如，家中安裝的攝像頭會在某些“親密”情況發生的時候被關閉。

“我不想給你舉太多例子，因為作為一名法國人我可能會惹上麻煩，”El－Ouazzane開玩笑地說。

變化正在發生

高級攝像頭系統中整合AI技術，這是不可避免且令人興奮的。雖然加強監控總是伴隨著潛在風險，但是潛在的優點顯然超過了缺點。我們可能還需要幾年時間才能看到大規模采用，但是很期待未來會出現一大波面向人工智能的應用出涌現。