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      產(chǎn)品分類

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      類型分類:
      科普知識(shí)
      數(shù)據(jù)分類:
      人工智能

      人工智能引擎AI Engine:讓終端側(cè)的AI無(wú)處不在

      發(fā)布日期:2022-10-09 點(diǎn)擊率:58


      作為新一輪科技革命的重要代表以及所有科技領(lǐng)域中日益強(qiáng)大的一股力量,人工智能正被越來(lái)越多的人所談?wù)摚舱蔀槿蚪?jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。兩會(huì)期間,政府工作報(bào)告提出,加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用,發(fā)展智能產(chǎn)業(yè),拓展智能生活。這是繼2017年首次被寫入之后,“人工智能”作為一個(gè)科技詞匯第二次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告里;此前普華永道曾預(yù)測(cè),至2030年,人工智能將為世界經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15.7萬(wàn)億美元,這個(gè)數(shù)字將超過(guò)中國(guó)與印度兩國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)總量之和。

      技術(shù)層面,目前人工智能正向終端側(cè)邁進(jìn),在此基礎(chǔ)上,異構(gòu)解決方案與軟件的緊密結(jié)合也正成為技術(shù)發(fā)展的主流。Qualcomm作為低功耗、高性能應(yīng)用處理技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),提供了面向人工智能的最大商用終端側(cè)移動(dòng)平臺(tái)之一。公司已擴(kuò)展產(chǎn)品方案,支持采用其平臺(tái)的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng),利用人工智能去提供令人驚嘆的用戶體驗(yàn)。鑒于此,Qualcomm在MWC期間宣布推出人工智能引擎AI Engine。該人工智能引擎AI Engine由多個(gè)硬件與軟件組成,能夠加速終端側(cè)人工智能用戶體驗(yàn)在部分Qualcomm驍龍移動(dòng)平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)。

      人工智能為什么向終端側(cè)邁進(jìn)?——傳統(tǒng)而言,很多對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理都是在云端或者基于服務(wù)器完成。而過(guò)去幾年,隨著移動(dòng)處理器性能的不斷提升,對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的更高要求,以及連接技術(shù)的不斷演進(jìn)所能帶來(lái)的完整可靠性,整個(gè)模式有了很大變化,很多人工智能的推理工作,比如模式匹配、建模檢測(cè)、分類、識(shí)別、檢測(cè)等逐漸從云端轉(zhuǎn)移到了終端側(cè),這對(duì)于保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、提升性能和整體可靠性有極大裨益。也就是說(shuō),未來(lái),終端將成為人工智能的重要入口,包括智能手機(jī)、筆記本電腦、頭顯設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)終端和汽車系統(tǒng)等。

      Qualcomm人工智能引擎AI Engine“軟硬兼施”

      Qualcomm人工智能引擎AI Engine即為在驍龍移動(dòng)平臺(tái)上加速終端側(cè)人工智能用戶體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)的硬件與軟件組件的集合。其中關(guān)鍵組件包括——硬件:Hexagon向量處理器、Adreno GPU和Kryo CPU的人工智能優(yōu)化組合;以及一套軟件工具和庫(kù):驍龍神經(jīng)處理SDK、Android NN和Hexagon NN;上述所有共同支持開發(fā)者與OEM廠商,輕松實(shí)現(xiàn)和加速驍龍內(nèi)核上的人工智能處理。

      人工智能引擎AI Engine:讓終端側(cè)的AI無(wú)處不在

      為了將人工智能推理從云端遷移到移動(dòng)終端上,Qualcomm充分利用了多核異構(gòu)計(jì)算核心Hexagon向量處理器、Adreno GPU視覺處理子系統(tǒng)和Kryo CPU的驍龍可編程架構(gòu)。事實(shí)上,高效運(yùn)行的終端側(cè)人工智能是一個(gè)涉及多方面的問(wèn)題,僅靠單顆人工智能內(nèi)核無(wú)法以最佳方式解決。與之相反的是,因?yàn)椴煌斯ぶ悄軕?yīng)用場(chǎng)景的功耗和對(duì)運(yùn)算資源的需求各不相同,所以需要可編程的異構(gòu)計(jì)算。Qualcomm的異構(gòu)計(jì)算方案為開發(fā)者提供了更廣泛的選擇,面向不同類型的功能、基于不同類型的數(shù)據(jù)、在不同的計(jì)算精度水平上,可支持大量卷積或循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。異構(gòu)計(jì)算核心(如驍龍的CPU、GPU和向量處理器)具備了開發(fā)者、OEM廠商以及獨(dú)立軟件開發(fā)商(ISV)所需的諸多優(yōu)勢(shì),讓他們可通過(guò)精確控制或Qualcomm開發(fā)的預(yù)優(yōu)化人工智能庫(kù)加速其應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。

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