作為新一輪科技革命的重要代表以及所有科技領域中日益強大的一股力量，人工智能正被越來越多的人所談論，也正成為全球經濟發展新引擎。兩會期間，政府工作報告提出，加強新一代人工智能研發應用，發展智能產業，拓展智能生活。這是繼2017年首次被寫入之后，“人工智能”作為一個科技詞匯第二次出現在政府工作報告里；此前普華永道曾預測，至2030年，人工智能將為世界經濟貢獻15.7萬億美元，這個數字將超過中國與印度兩國目前的經濟總量之和。

技術層面，目前人工智能正向終端側邁進，在此基礎上，異構解決方案與軟件的緊密結合也正成為技術發展的主流。Qualcomm作為低功耗、高性能應用處理技術領域的領軍企業，提供了面向人工智能的最大商用終端側移動平臺之一。公司已擴展產品方案，支持采用其平臺的合作伙伴生態系統，利用人工智能去提供令人驚嘆的用戶體驗。鑒于此，Qualcomm在MWC期間宣布推出人工智能引擎AI Engine。該人工智能引擎AI Engine由多個硬件與軟件組成，能夠加速終端側人工智能用戶體驗在部分Qualcomm驍龍移動平臺上的實現。

人工智能為什么向終端側邁進？——傳統而言，很多對神經網絡的訓練和推理都是在云端或者基于服務器完成。而過去幾年，隨著移動處理器性能的不斷提升，對數據隱私保護的更高要求，以及連接技術的不斷演進所能帶來的完整可靠性，整個模式有了很大變化，很多人工智能的推理工作，比如模式匹配、建模檢測、分類、識別、檢測等逐漸從云端轉移到了終端側，這對于保護數據隱私、提升性能和整體可靠性有極大裨益。也就是說，未來，終端將成為人工智能的重要入口，包括智能手機、筆記本電腦、頭顯設備、物聯網終端和汽車系統等。

Qualcomm人工智能引擎AI Engine“軟硬兼施”

Qualcomm人工智能引擎AI Engine即為在驍龍移動平臺上加速終端側人工智能用戶體驗實現的硬件與軟件組件的集合。其中關鍵組件包括——硬件：Hexagon向量處理器、Adreno GPU和Kryo CPU的人工智能優化組合；以及一套軟件工具和庫：驍龍神經處理SDK、Android NN和Hexagon NN；上述所有共同支持開發者與OEM廠商，輕松實現和加速驍龍內核上的人工智能處理。

為了將人工智能推理從云端遷移到移動終端上，Qualcomm充分利用了多核異構計算核心Hexagon向量處理器、Adreno GPU視覺處理子系統和Kryo CPU的驍龍可編程架構。事實上，高效運行的終端側人工智能是一個涉及多方面的問題，僅靠單顆人工智能內核無法以最佳方式解決。與之相反的是，因為不同人工智能應用場景的功耗和對運算資源的需求各不相同，所以需要可編程的異構計算。Qualcomm的異構計算方案為開發者提供了更廣泛的選擇，面向不同類型的功能、基于不同類型的數據、在不同的計算精度水平上，可支持大量卷積或循環神經網絡。異構計算核心(如驍龍的CPU、GPU和向量處理器)具備了開發者、OEM廠商以及獨立軟件開發商(ISV)所需的諸多優勢，讓他們可通過精確控制或Qualcomm開發的預優化人工智能庫加速其應用實現。