能源行業作為資產密集型行業之一，生產過程離不開數量龐大、種類繁雜的大型裝置設備。確保資產的可靠性、提高資產投資回報率，是重資產行業普遍面臨的一個挑戰。資產管理并不是一個新的概念，但如何從零開始實現數字化的資產管理呢?

　　始建于20世紀70年代的奇姆肯特煉油廠是哈薩克斯坦三大煉廠之一。ABB為奇姆肯特煉油廠實施了現代化改造工程，幫助其對關鍵資產實現了智能化狀態監測，工廠的大修從每年一次升級為每三年一次，資產效率和運營效率得到了極大提升。

　　下面就讓我們一起走近奇姆肯特煉油廠現代化改造項目來一探數字化資產管理的究竟吧。

想了解設備，還要看ROI

　　奇姆肯特煉廠建于40年前，設備老化，且每年一次的設備維護成本不菲。煉廠采用傳統的人工巡檢方式了解工廠關鍵設備，但受制于環境、人員素質、責任心以及工具與手段等諸多因素，人工巡檢不僅成本高，質量波動，甚至一些安全隱患不能及時發現、有效處理，從而可能導致安全事故的發生或非計劃停機。

　　奇姆肯特煉廠現代化改造的目標之一就是實現從手動到自動的轉化，讓停留在紙面上的數字變為可以自由流轉的數據。

　　這不是傳感器加PLC就可以輕松搞定的事情嗎?真的如此簡單嗎?

　　全面鋪設數據采集設備將是一筆巨大的投資，即使是業界大廠也鮮有人為，因此ROI是決策的關鍵。

燃爆數據的關鍵三步

　　第一步是要先梳理出最核心的關鍵設備，有針對性地進入下一步設備評估。在該項目中，ABB利用全球資源成立了專門的咨詢團隊，通過大量的現場調研和評估，幫助奇姆肯特煉廠定義出僅占總設備3%-5%的關鍵設備清單，為后續工作奠定了基礎。

　　管理大師彼得·杜拉克曾經說過，你不能衡量它，就不能管理它。因此第二步是對關鍵設備進行數據采集。ABB多元化的智能儀器儀表就被廣泛應用于過程工業，讓底層的信息采集做到全面感知，靈活獲取，并將數據處理變成可執行的信息，通過有線或無線網絡傳遞給上層平臺或移動終端，支撐上層業務，優化運營。通過與DCS、PLC及狀態監測系統相結合，解決新舊設備與系統的并入、通信等問題，獲取實時數據自然水到渠成。

　　第三步，基于數字化平臺的運營數據集成和智能分析必不可少。那么問題來了，數據分析能力的準確性從何考證?答案是須充分結合機理模型和數學模型，對來自關鍵設備的數據進行分析，才能實現更為可靠的數據分析與診斷。

　　在該項目中，ABB發揮了其在OT領域的專長與全球數十年的數據積累，為奇姆肯特煉廠提供了相對健全和完整的數據模型，對其關鍵設備進行了“望聞問切”般全面的故障狀態診斷。同時，結合了第三方設備的機理模型與數學模型，利用數據庫和領先的AI算法，界定出更為準確的異常范圍。

數據為王，還要以人為本

　　數據為王的時代，獲得數據就掌握了一筆巨大的財富，如何利用數字化手段撬動數據，發揮其最大化的價值是硬核。ABB AbilityTM 資產績效管理將奇姆肯特煉廠的關鍵設備，包括壓縮機、智能探頭、壓力容器和壓力管道等眾多品類設備進行狀態監測，并按其要求導入過去積累的歷史數據，通過深入分析實時數據以及歷史紀錄中的異常數據，向操作人員提供出更可靠的設備運行及預測性維護信息。

　　設備、數據、平臺皆已就位，而要實現高效數字化運營的背后還有重要的一步，即以人為本的工作制度及流程。奇姆肯特煉廠積極響應，根據全新運營方式，制定出與之匹配的維護策略，組織架構、規章制度以及工作流程，最終實現將該廠的維護周期從每年一次延長至三年一次。

千人千面的數字化轉型

　　萬千業態，數字化轉型路徑各有不同。將數字化融入企業戰略，打造強有力的數據架構，企業將大幅節約成本、提高生產效率、提升市場競爭力。未來，ABB將繼續通過創新的技術，幫助客戶實現更高效的運營，為全球可持續發展注入新動力。