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      產(chǎn)品分類

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      類型分類:
      科普知識(shí)
      數(shù)據(jù)分類:
      FFC連接器

      協(xié)處理器簡(jiǎn)介

      發(fā)布日期:2022-04-20 點(diǎn)擊率:89

      協(xié)處理器(coprocessor),一種芯片,用于減輕系統(tǒng)微處理器的特定處理任務(wù)。協(xié)處理器,這是一種協(xié)助中央處理器完成其無(wú)法執(zhí)行或執(zhí)行效率、效果低下的處理工作而開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的處理器。這種中央處理器無(wú)法執(zhí)行的工作有很多,比如設(shè)備間的信號(hào)傳輸、接入設(shè)備的管理等;而執(zhí)行效率、效果低下的有圖形處理、聲頻處理等。為了進(jìn)行這些處理,各種輔助處理器就誕生了。需要說(shuō)明的是,由于現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)中,整數(shù)運(yùn)算器與浮點(diǎn)運(yùn)算器已經(jīng)集成在一起,因此浮點(diǎn)處理器已經(jīng)不算是輔助處理器。而內(nèi)建于CPU中的協(xié)處理器,同樣不算是輔助處理器,除非它是獨(dú)立存在。

      例如,數(shù)學(xué)協(xié)處理器可以控制數(shù)字處理;圖形協(xié)處理器可以處理視頻繪制。例如,intel pentium 微處理器就包括內(nèi)置的數(shù)學(xué)協(xié)處理器。

      內(nèi)核相連協(xié)處理器可以附屬于ARM處理器。一個(gè)協(xié)處理器通過(guò)擴(kuò)展指令集或提供配置寄存器來(lái)擴(kuò)展內(nèi)核處理功能。一個(gè)或多個(gè)協(xié)處理器可以通過(guò)協(xié)處理器接口與ARM內(nèi)核相連。

      協(xié)處理器可以通過(guò)一組專門(mén)的、提供load-store類型接口的ARM指令來(lái)訪問(wèn)。例如協(xié)處理器15(CP15),ARM處理器使用協(xié)處理器15的寄存器來(lái)控制cache、TCM和存儲(chǔ)器管理。

      協(xié)處理器也能通過(guò)提供一組專門(mén)的新指令來(lái)擴(kuò)展指令集。例如,有一組專門(mén)的指令可以添加到標(biāo)準(zhǔn)ARM指令集中,以處理向量浮點(diǎn)(VFP)運(yùn)算。這些新指令是在ARM流水線的譯碼階段被處理的。如果在譯碼階段發(fā)現(xiàn)是一條協(xié)處理器指令,則把它送給相應(yīng)的協(xié)處理器。如果該協(xié)處理器不存在,或不認(rèn)識(shí)這條指令,則ARM認(rèn)為發(fā)生了未定義指令異常。這也使得編程者可以用軟件來(lái)仿真協(xié)處理器的行為(使用未定義指令異常服務(wù)子程序)。

      協(xié)處理器80x87的內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖1所示。它可分為二個(gè)主要部分:控制部件(CU)和數(shù)值執(zhí)行部件(NEU)??刂撇考?CU)把協(xié)處理器接到CPU的系統(tǒng)總線上,協(xié)處理器和CPU都監(jiān)視正在執(zhí)行的指令流。如果當(dāng)前將要執(zhí)行的指令是協(xié)處理器指令(即:ESCape指令),那么,協(xié)處理器會(huì)自動(dòng)執(zhí)行它,否則,該指令將交給CPU來(lái)執(zhí)行。數(shù)值執(zhí)行部件(NEU)復(fù)制執(zhí)行所有的協(xié)處理器指令,它有一個(gè)用8個(gè)80位的寄存器組成的堆棧,該堆棧用于以擴(kuò)展精度的浮點(diǎn)數(shù)據(jù)格式來(lái)存放數(shù)學(xué)指令的操作數(shù)和運(yùn)算結(jié)果。在協(xié)處理器指令的執(zhí)行過(guò)程中,要么指定該堆棧寄存器中的數(shù)據(jù),要么使用壓棧/出棧機(jī)制來(lái)從棧頂存放或讀取數(shù)據(jù)。在NEU部件中,還有一些記錄協(xié)處理器工作狀態(tài)的寄存器,如:狀態(tài)寄存器、控制寄存器、標(biāo)記寄存器和異常指針寄存器等。有關(guān)這些寄存器的作用將在后面給予分別介紹。

      2006年,AGEIA宣布了PhysX物理加速卡, PhysX被設(shè)計(jì)來(lái)處理那些耗時(shí)復(fù)雜的物理計(jì)算。2008年,Nvidia收購(gòu)了AGEIA,NVIDIA將PhysX物理引擎,利用CUDA技術(shù),由顯示核心加速運(yùn)算。2008年,Khronos Group發(fā)布OpenCL,這是一個(gè)通用語(yǔ)言,支持ATI/AMD和Nvidia的GPU。2012年,Intel宣布Intel Xeon Phi協(xié)處理器。2013年,蘋(píng)果在iPhone 5s上首次推出了M7運(yùn)動(dòng)協(xié)處理器。



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