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      產(chǎn)品分類

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      類型分類:
      科普知識(shí)
      數(shù)據(jù)分類:
      FFC連接器

      深入了解大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)5大工業(yè)落地應(yīng)用介紹

      發(fā)布日期:2022-04-20 點(diǎn)擊率:43


      以下內(nèi)容中,小編將對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行著重介紹和闡述,希望本文能幫您增進(jìn)對(duì)大數(shù)據(jù)的了解,和小編一起來看看吧。

      1.在大數(shù)據(jù)時(shí)代緩解供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)

      供應(yīng)鏈充滿了不確定性。如果企業(yè)想減少可能的風(fēng)險(xiǎn),并與零售商和客戶建立良好的關(guān)系,則需要再次進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在供應(yīng)鏈中,大數(shù)據(jù)應(yīng)用圍繞著可追溯性、采購(gòu)和倉(cāng)儲(chǔ)三個(gè)主要孤島開展。

      例如,物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)數(shù)據(jù)卓有成效地用于產(chǎn)生有意義的見解,使制造商能夠追蹤貨物和減輕不利的情況。

      根據(jù)英國(guó)特許采購(gòu)與供應(yīng)協(xié)會(huì)的報(bào)告,自然災(zāi)害和極端天氣條件是導(dǎo)致供應(yīng)鏈中斷的主要原因。為了確保這些情景不會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷,企業(yè)可以分析龍卷風(fēng)、地震、颶風(fēng)等天氣狀況,并使用預(yù)測(cè)分析來計(jì)算延誤概率。

      此外,通過從外部和在線渠道(例如金融分析師建議和媒體評(píng)論)挖掘歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),制造商可以發(fā)現(xiàn)未來趨勢(shì),并在發(fā)生金融危機(jī)時(shí)獲得應(yīng)急措施的寶貴時(shí)間。大數(shù)據(jù)的其他應(yīng)用包括維護(hù)最佳庫(kù)存水平和改進(jìn)采購(gòu)決策。

      2.利用大數(shù)據(jù)提高產(chǎn)品質(zhì)量

      質(zhì)量控制(QC)是大數(shù)據(jù)可以展示其價(jià)值的另一個(gè)領(lǐng)域。換句話說,自2012年以來,跨國(guó)巨頭英特爾公司一直在使用預(yù)測(cè)分析來加速芯片的生產(chǎn),同時(shí)提高產(chǎn)品質(zhì)量。

      通過仔細(xì)檢查制造過程中收集的歷史數(shù)據(jù),英特爾公司顯著減少了每個(gè)芯片應(yīng)該經(jīng)歷的測(cè)試次數(shù)。英特爾數(shù)據(jù)中心集團(tuán)總經(jīng)理Ron Kasabian表示,“我們沒有通過19,000次測(cè)試來測(cè)試每一塊芯片,而是將測(cè)試集中在特定芯片上,以縮短測(cè)試時(shí)間。隨著我們不斷開發(fā)新芯片,在此期間發(fā)現(xiàn)了很多錯(cuò)誤,并進(jìn)行了修復(fù)。”

      而且,采用大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于英特爾公司測(cè)試設(shè)備。通過捕獲和分析傳感器生成的信息,企業(yè)可以及早發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)線故障,并采取預(yù)防措施。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法已經(jīng)成為增強(qiáng)質(zhì)量控制的關(guān)鍵推動(dòng)者和戰(zhàn)略成本的削減者。

      3、工業(yè)采購(gòu)變得更加精準(zhǔn)

      大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從數(shù)據(jù)分析中獲得知識(shí)并推測(cè)趨勢(shì),可以對(duì)企業(yè)的原料采購(gòu)的供求信息進(jìn)行更大范圍的歸并、匹配,效率更高。大數(shù)據(jù)通過高度整合的方式,將相對(duì)獨(dú)立的企業(yè)各部門信息匯集起來,打破了原有的信息壁壘,實(shí)現(xiàn)了集約化管理。用戶可以根據(jù)流程當(dāng)中每一個(gè)環(huán)節(jié)的輕重緩急來更加科學(xué)的安排企業(yè)的費(fèi)用支出,同時(shí),利用大數(shù)據(jù)的海量存儲(chǔ)還可以對(duì)采購(gòu)的原料的附帶屬性進(jìn)行更加精細(xì)化的描述與標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證,通過分類標(biāo)簽與關(guān)聯(lián)分析,可以更好地評(píng)估企業(yè)采購(gòu)資金的支出效果。

      4、大數(shù)據(jù)讓產(chǎn)品設(shè)計(jì)更優(yōu)化

      借助大數(shù)據(jù)技術(shù),人們可以對(duì)原物料的品質(zhì)進(jìn)行監(jiān)控,發(fā)現(xiàn)潛在問題立即做出預(yù)警,以便能及早解決問題從而維持產(chǎn)品品質(zhì),大數(shù)據(jù)技術(shù)還能監(jiān)控并預(yù)測(cè)加工設(shè)備未來的故障幾率,以便讓工程師即時(shí)執(zhí)行最適決策。大數(shù)據(jù)技術(shù)還能應(yīng)用于精準(zhǔn)預(yù)測(cè)零件的生命周期,在需要更換的最佳時(shí)機(jī)提出建議,幫助制造業(yè)者達(dá)到品質(zhì)成本雙贏。

      5、大數(shù)據(jù)讓終端零售暢通無阻

      對(duì)于一家企業(yè)來說,供應(yīng)鏈方面的業(yè)務(wù)需求也是整體運(yùn)作當(dāng)中非常重要的一環(huán),在零售行業(yè)當(dāng)中的一些企業(yè)也將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入了進(jìn)來,沃爾瑪?shù)牧闶坻溒脚_(tái)提供的大數(shù)據(jù)工具,將每家店的賣貨和庫(kù)存情況大數(shù)據(jù)成果向各公司相關(guān)部門和每個(gè)供應(yīng)商定期分享。供應(yīng)商可以實(shí)現(xiàn)提前自動(dòng)補(bǔ)貨,這不僅減少門店斷貨的現(xiàn)象,而且大規(guī)模減少了沃爾瑪整體供應(yīng)鏈的總庫(kù)存水平,提高了整個(gè)供應(yīng)鏈條和零售生態(tài)系統(tǒng)的投入回報(bào)率,創(chuàng)造了非常好的商業(yè)價(jià)值。

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