我們所說的機器視覺技術，就是用機器代替人眼來做測量和判斷，其最大的特點是速度快、信息量大、功能多。機器視覺作為全球智能的“慧眼”,很大程度上影響著人工智能的進步，無人駕駛、無人機、智能機器人等近期熱點中的熱點也以機器視覺的發展為前提。

據透明市場研究(Transparency Market Research)發布的市場報告，機器視覺增長迅速,我國增速最大。2015年全球機器視覺市場規模約42億美元,增長10.5%。美國約占50%,日本緊隨其后。

我國起步較晚,但發展迅速,隨著中國十三五規劃強調制造業技術創新和中國制造2025戰略的深入推進,在工業4.0時代,我國的機器視覺將迎來爆發增長。2015年我國市場規模達3.5億，增速為全球首位,約22.2%。到2021年,機器視覺全球市場價值預計將達285億美元,2016-2020年期間,以8.4%的復合年增長率增長,而中國將維持20%的增長率,遠大于世界平均水平。

典型應用

作為人功能智能發展前提的機器視覺技術，其主要有五大典型應用：

1圖像識別應用

圖像識別，是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業領域中最典型的應用就是二維碼的識別。將大量的數據信息存儲在二維碼中，通過條碼對產品進行跟蹤管理，通過機器視覺系統，可以方便的對各種材質表面的條碼進行識別讀取，大大提高了現代化生產的效率。

中科創達物體識別技術

2圖像檢測應用

檢測是機器視覺工業領域最主要的應用之一。幾乎所有產品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的弊端，因此，具有諸多優點的機器視覺在圖像檢測的應用方面也非常的廣泛，例如：2000年10月新發行的第五套人民幣中，壹圓硬幣的側邊增強了防偽功能，鑒于生產過程的嚴格控制要求，在造幣的最后一道工序上安裝了視覺檢測系統。

3視覺定位應用

視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域最基本的應用。

4物體測量應用

機器視覺工業應用最大的特點就是其非接觸測量技術，同樣具有高精度和高速度的性能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見的測量應用包括齒輪、接插件、汽車零部件、IC元件管腳、麻花鉆、羅定螺紋檢測等。

5物體分揀應用

實際上，物體分揀應用是建立在識別、檢測之后一個環節，通過機器視覺系統將圖像進行處理，實現分揀。在機器視覺工業應用中常用于食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。

機器視覺技術在易拉罐質量檢測系統中的應用

未來發展趨勢

從計算機視覺的發展前景看,全球市場規模2016年后發展極為迅速?？紤]到機器視覺與計算機視覺相融相通,步伐同步,可以斷定機器視覺廣闊前景，而其發展趨勢也會隨著市場的發展與需求呈現出如下的轉變：

半導體行業的發展帶動機器視覺行業市場

機器視覺的主要應用在半導體和電子行業，而據各種各樣的研究調查表明，中國的半導體和電子市場已初具規模，而日益進步的半導體產業將需要高質量的技術做后盾，需要有夠硬的自主研發水平，同時半導體本身對于產品的高質量、高集成度的要求將越來越高。恰巧，機器視覺將能幫助他們解決這些問題，因此該行業將是機器視覺最好的用武之地。同時，市場對于機器視覺的需求蒸蒸日上。

基于嵌入式的產品將取代板卡式產品

隨著各項高新技術的發展，市場需求的變化，更高速、更可靠、更低成本成為各種技術開發的首要條件之一。嵌入式視覺系統是將先進的計算機技術、半導體技術和電子技術和各個行業的具體應用相結合后的產物。機器視覺行業在未來將由嵌入式產品取代傳統的板卡式產品，主要原因有以下三點：

嵌入式系統的功耗和成本更低；

嵌入式操作系統開發效率高，研發周期短；

嵌入式設備提供了友好的多媒體人機界面。

個性化的服務和方案代替標準化產品

機器視覺在很多行業都有著廣泛的應用，然而每個行業每個企業對于產品都有著不同的需求，隨著中國加工制造業的發展，對于機器視覺的需求也逐漸增多；隨著機器視覺產品的增多，技術的提高，國內機器視覺的應用狀況將由初期的低端轉向高端。由于機器視覺的進一步發展，自動化將朝著更智能、更快速的方向發展。然而，由于用戶的需求是多樣化的，且要求程度也不相同。因此個性化方案和服務在競爭中將日益重要，即用特殊定制的產品來代替標準化的產品也是機器視覺未來發展的一個取向。機器視覺的應用也將進一步促進自動化技術向智能化發展。

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支，已經滲入到我們的日常生活的方方面面，并且，隨著AI市場的爆發，機器視覺技術有望在多個領域掀起新風暴！

本文摘自：電子發燒友

文章來源： ofweek工控網