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      產(chǎn)品分類

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      類型分類:
      科普知識
      數(shù)據(jù)分類:
      應(yīng)變式壓力傳感器

      LDPC碼的設(shè)計以及在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

      發(fā)布日期:2022-08-21 點擊率:21

        0 引言

        無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)屬于多學(xué)科高度交叉的前沿研究領(lǐng)域,綜合了傳感器、嵌入式計算、網(wǎng)絡(luò)及通信、分布式信息處理等技術(shù)。由于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點部署在惡劣的環(huán)境中,為了提高通信系統(tǒng)的可靠性,有必要進(jìn)行信道編碼。本文設(shè)計和實現(xiàn)的低密度校驗(LDPC)碼應(yīng)用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)。選擇了采用LDPC碼的信道編碼方案,方案中使用了Turbo解碼器,解碼復(fù)雜度低,有較出色的表現(xiàn)。

        LDPC碼是一種奇偶校驗矩陣為稀疏矩陣的線性分組碼,最初由Gallager發(fā)現(xiàn)。1996年,MacKay和Neal發(fā)現(xiàn)LDPC碼的性能可以接近香農(nóng)極限,校驗矩陣含有“0”的個數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于非“0”元素,這是LDPC碼性能優(yōu)越的重要保證。LDPC碼是漸進(jìn)好碼,其最小漢明距離隨著碼長的增加而線性增加。LDPC碼的特點是,具有較大靈活性和較低的差錯平底特性,描述簡單,對嚴(yán)格的理論分析具有可驗證性,且可實現(xiàn)完全的并行操作,硬件復(fù)雜度低,因而適合硬件實現(xiàn),吞吐量大,極具高速譯碼潛力。

        在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,對LDPC碼編碼器而言,實現(xiàn)并不困難。在實施的LDPC解碼算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)需要考慮的問題是,選擇合適的解碼算法,采用串行或并行算法,此外還有LDPC碼長度的選取。

        1 LDPC簡介

        LDPC碼可以由一個稀疏的校驗矩陣來描述,如圖1所示。

      圖1 LDPC碼奇偶校驗矩陣

        1.1 LDPC的編碼

        LDPC碼可以由一個稀疏的校驗矩陣來描述。

        一個長度為N,信息位長為K的二進(jìn)制低密度奇偶校驗碼表示為(N,K,λ,ρ),它具有一個(N-K)×N的奇偶校驗矩陣和一個生成矩陣G。校驗矩陣H的平均列碼重為λ,平均行碼重為ρ。在校驗矩陣H中,絕大多數(shù)位置上為0,極少數(shù)位置上為1,1的位置是隨機(jī)分布的。相應(yīng)的Tanner圖(見圖2)由N個變量節(jié)點和N-K個檢查節(jié)點,以及一定數(shù)量的邊組成。N個變量節(jié)點對應(yīng)低密度奇偶校驗碼的碼長N,N-K個檢查節(jié)點對應(yīng)的N-K個校驗限制,一個變量節(jié)點和一個檢查節(jié)點之間當(dāng)且僅當(dāng)校驗矩陣相應(yīng)的位置是1的時候,會有一條邊存在。如果奇偶校驗矩陣每一行包含相同數(shù)量的1,每一列包含相同數(shù)量的1,則被稱為規(guī)則低密度奇偶校驗碼,否則,它就是不規(guī)則低密度奇偶校驗碼。相對于稀疏的校驗矩陣H,生成矩陣G是稠密的。因此,低密度奇偶校驗碼的編碼復(fù)雜度與代碼長度的平方成正比。

      圖2 LDPC碼Tanner圖

        一般而言,檢驗矩陣采用隨機(jī)的方法構(gòu)造。通過高斯消元法后,得到:

        由此得到生成矩陣:

        1.2 LDPC的解碼

        LDPC碼的解碼算法可以分為硬判決譯碼和軟判決譯碼兩大類。幾乎所有的LDPC碼譯碼算法都是迭代算法。一般而言,實現(xiàn)LDPC碼譯碼器,主要需要考慮以下的三個問題:

        (1)碼字的糾錯性能;

        (2)碼字實現(xiàn)所需的硬件資源;

        (3)系統(tǒng)所要求達(dá)到的吞吐率與信息傳輸速率。

        此三個條件相互制約,在實際應(yīng)用的過程當(dāng)中,要找到一個比較理想的折中方案。

        2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)下設(shè)計方案

        無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點是低功耗低價格微型嵌入式設(shè)備,其能量供應(yīng)和無線通信帶寬十分受限。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)由數(shù)量龐大的節(jié)點以自組織方式構(gòu)成,節(jié)點的體積微小,存儲和處理數(shù)據(jù)的能力低下,且大部分節(jié)點由電池供電,能量受到極大的限制。對計算量和存儲量的要求很高,由此對運(yùn)算的種類要求也很高,例如,盡量不使用乘除這類運(yùn)算,而運(yùn)算過程中盡量少出現(xiàn)實數(shù),盡量使用整數(shù)。結(jié)合這些特點,所以采用硬解碼,選擇合適的判決門限,對硬解碼諸算法仿真,當(dāng)然相應(yīng)地帶來解碼效率下降,而且解碼迭代次數(shù)也不能太多,設(shè)定為兩次,這也降低了硬解碼效率(對次數(shù)的仿真),可以有效地降低重傳率,減少由多個節(jié)點傳輸帶來的累積錯誤,使系統(tǒng)具有一定的糾錯能力和抗干擾能力,可極大地避免碼流傳送中誤碼的發(fā)生。在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,內(nèi)置芯片CC1000。在NESC環(huán)境下,包括應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層和傳輸層并為一層,而物理層和數(shù)據(jù)鏈路層并為一層,所以把LDPC編解碼加入到底層模塊中。

        在無線傳感器環(huán)境下實現(xiàn)LDPC編譯碼,首先需要考慮的是錯誤校正能力和處理能力的權(quán)衡。在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中,通常采用基帶信號處理的低功耗微控制器單元(MCU)。LDPC解碼算法可以分為兩類:軟解碼算法和硬解碼算法。軟解碼算法需要的浮點計算能力通常由功耗很高的MCU支持,而LDPC碼的硬解碼算法具有較低的糾錯能力。這是人所共知的,LDPC碼譯碼算法可以在一個并行方式下執(zhí)行這樣的解碼且速度快。然而,實現(xiàn)并行解碼算法需要的FPGA器件功率消耗比較高。因此,選擇串行解碼算法更合適。目前,用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)低功耗微控制器的處理速度比較低。因此,需要盡可能提高解碼速度。如果增加碼長度,解碼時延也會相應(yīng)增加。此外,解碼算法需要校驗的信息矩陣也會變得更大更復(fù)雜,而且校驗矩陣的增加是代碼長度呈指數(shù)的增加。一般來說,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點具有相對較小的內(nèi)存。因此,如何保存校驗矩陣是一個問題。另一方面,如果代碼長度過小,相對較低的LDPC碼糾錯能力也是不容忽視的問題。

        在編碼過程中,只有生成矩陣G需要事先保存在節(jié)點內(nèi)存中。由于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的內(nèi)存大小相對較小,它需要的內(nèi)存也應(yīng)該盡可能少。因此,在內(nèi)存中只存儲無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點矩陣P,此外,需要轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制8B字符進(jìn)行保存。

        3 Matlab下的仿真結(jié)果

        利用Matlab進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果如圖3所示。

      圖3 仿真結(jié)果

        由圖3可知,LDPC硬解碼方案可以大幅改善信號抗噪聲性能,而通過解碼迭代次數(shù)的對比,發(fā)現(xiàn)迭代3次效果已經(jīng)相當(dāng)理想,而迭代50次并不能大幅提高解碼效果。

        4 結(jié)語

        討論了在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下LDPC編解碼的設(shè)計問題,并提出了降低解碼復(fù)雜度和節(jié)省內(nèi)存的方案。證實短碼長的LDPC碼應(yīng)用到無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點上可以提高系統(tǒng)的誤碼率性能。

        

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