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      產(chǎn)品分類

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      科普知識
      數(shù)據(jù)分類:
      交流發(fā)電機

      研發(fā)創(chuàng)新類智能產(chǎn)品成傳感器市場發(fā)展新趨勢

      發(fā)布日期:2022-10-09 點擊率:41

        傳感器在是感知信息的基礎(chǔ)元件,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,對傳統(tǒng)傳感技術(shù)又提出了新的要求,運用新原理、新結(jié)構(gòu)、新材料,以實現(xiàn)微功耗、低成本、高可靠性等參數(shù)指標(biāo)的提升、研發(fā)更高技術(shù)和創(chuàng)新類的智能傳感器產(chǎn)品以及拓展新的市場應(yīng)用領(lǐng)域成了傳感器市場的新趨勢。


        傳感器是設(shè)備感受外界環(huán)境的重要硬件,決定了裝備與外界環(huán)境交互的能力,是設(shè)備智能化的硬件基礎(chǔ),尤其在很多智能設(shè)備中,傳感器決定著設(shè)備的核心能力。一個典型的傳感器由敏感元件、轉(zhuǎn)換元件和調(diào)理電路組成。敏感元件用于直接感受被測量,轉(zhuǎn)換元件用于轉(zhuǎn)化為電量參數(shù)。


        傳感器用途廣泛、種類繁多。按照測量對象可以將傳感器分為檢測光、放射線、聲信號、磁信號、力、位置信息、溫度、濕度、溶液流量流速等類型的傳感器。每一種檢測同樣對象的傳感器又有多種應(yīng)用和不同的實現(xiàn)路徑。


        目前,國內(nèi)傳感器技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新的重點在材料、結(jié)構(gòu)和性能改進3個方面:敏感材料從液態(tài)向半固態(tài)、固態(tài)方向發(fā)展;結(jié)構(gòu)向小型化、集成化、模塊化、智能化方向發(fā)展;性能向檢測量程寬、檢測精度高、抗干擾能力強、性能穩(wěn)定、壽命長久方向發(fā)展。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,對傳統(tǒng)傳感技術(shù)又提出了新的要求,產(chǎn)品正逐漸向MEMS技術(shù)、無線數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、紅外技術(shù)、新材料技術(shù)、納米技術(shù)、陶瓷技術(shù)、薄膜技術(shù)、光纖技術(shù)、激光技術(shù)、復(fù)合傳感器技術(shù)、多學(xué)科交叉融合的方向發(fā)展。


        智能傳感器讓智能裝備擁有多種“感覺”


        傳感器作為智能裝備唯一的自主式輸入,相當(dāng)于智能裝備、機器人的各種感覺器官,智能裝備對于外界環(huán)境的感覺主要有視覺、位置覺、速度覺、力覺、觸覺等。


        視覺是智能裝備最常用的輸入系統(tǒng),并可以分為兩大類:一是直觀的視覺,數(shù)據(jù)類型是像素組成的圖片,典型的應(yīng)用如機器視覺、物體識別等,此類傳感器有高速相機、攝像機等;二是環(huán)境模型式的視覺,數(shù)據(jù)類型是點云數(shù)據(jù)構(gòu)成的空間模型,典型的應(yīng)用是空間建模,此類傳感器有3D激光雷達、激光掃描儀等。


        位置覺是指通過感知周圍物體與自身的距離,從而判斷自身所處的環(huán)境位置,此類傳感器有激光測距儀、2D激光雷達、磁力計(判斷方向)、毫米波雷達、超聲波傳感器等。


        速度覺是指智能裝備對于自身運行的速度、加速度、角速度等信息的掌握,此類傳感器有速度編碼器、加速感應(yīng)器、陀螺儀等。


        力覺在智能裝備中用以感知外部接觸物體或內(nèi)部機械機構(gòu)的力,典型的應(yīng)用如裝在關(guān)節(jié)驅(qū)動器上的力傳感器,用來實現(xiàn)力反饋;裝在機械手臂末端和機器人最后一個關(guān)節(jié)之間的力傳感器,用來檢測物體施加的力等。


        觸覺在智能裝備中可以進一步分為接觸覺、壓覺、滑覺,此類傳感器有光學(xué)式觸覺傳感器、壓阻式陣列觸覺傳感器、滑覺傳感器等,其中滑覺傳感器是實現(xiàn)機器人抓握功能的必備條件。


        除以上五種人體感覺以外,一些物理傳感器還具有超越人體的感覺,比如生物傳感器可以測量血壓、體溫等,環(huán)境傳感器可以測量溫濕度、空氣粉塵顆粒物含量、紫外線光照強度等。這些超越人體感官的傳感器如今被可穿戴設(shè)備搭配起來,可穿戴設(shè)備從而被賦予了擴充人體感官的功能。


        傳感器研發(fā)趨勢


        隨著微機電系統(tǒng)、激光技術(shù)、高科技材料等的技術(shù)進步,傳感器的研發(fā)呈現(xiàn)多樣化的趨勢,有的利用生物材料模擬人類皮膚,創(chuàng)新傳感器的觸覺;有的利用MEMS技術(shù)研發(fā)微型智能化傳感器,從而有利于復(fù)雜系統(tǒng)的集成;有的利用高精度的激光技術(shù)創(chuàng)造激光雷達,從而利于系統(tǒng)實時感知周邊障礙物與環(huán)境等等。


        然而總體而言,傳感器的研發(fā)過程呈現(xiàn)兩階段的趨勢:一、技術(shù)創(chuàng)新,根據(jù)未能滿足的需求開發(fā)新產(chǎn)品。在第一階段中,傳感器研發(fā)創(chuàng)新的方向源于智能裝備、創(chuàng)新設(shè)備的需求,研發(fā)人員根據(jù)使用需求,創(chuàng)新出新型傳感器。二、成本降低,應(yīng)用落地,產(chǎn)品逐步切合產(chǎn)業(yè)化需求。在第二階段中,在研發(fā)創(chuàng)新的過程中,為了滿足人們對于智能裝備產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的需求,研究人員從對技術(shù)開發(fā)的關(guān)注轉(zhuǎn)為對成本下降的關(guān)注,以實現(xiàn)傳感器大規(guī)模生產(chǎn),智能裝備產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的愿景。

        3D激光雷達就是這樣一種從功能創(chuàng)新中誕生,又開始進入商業(yè)化開發(fā)的傳感器。下面以激光雷達為例,梳理傳感器典型的發(fā)展趨勢。


        研發(fā)趨勢一:技術(shù)向高階延展


        3D激光雷達的出現(xiàn)是為了滿足系統(tǒng)對于實時空間感知的需求而出現(xiàn)的,無人駕駛汽車、無人機等自主移動式機器人出于空間識別、自主避障、規(guī)劃路線的目的,需要一個傳感器能夠?qū)崟r對于周邊環(huán)境進行掃描,從而獲知周邊障礙物和道路的距離信息,由此3D激光雷達應(yīng)運而生。


        3D激光雷達的研發(fā)過程本質(zhì)上是激光測距技術(shù)的升維,和實現(xiàn)的需求逐步升級的過程,激光測距技術(shù)是3D激光雷達的基礎(chǔ)。最早激光測距儀的出現(xiàn),解決了點到點一維距離測量的需求;然后2D激光雷達的出現(xiàn),解決了在一個扇形平面內(nèi)感知接近物體的需求,測量的是平面內(nèi)的距離;如今3D激光雷達,通過高速變化激光投射角度,對周邊環(huán)境實時掃描獲取距離信息,解決了在三維空間內(nèi)的障礙物和環(huán)境識別需求,測量的是三維空間內(nèi)的距離。


        3D激光雷達應(yīng)用最熱門的領(lǐng)域莫過于無人駕駛汽車,以3D激光雷達為主導(dǎo)的無人駕駛感知系統(tǒng)是當(dāng)今無人駕駛領(lǐng)域采取的主流技術(shù)路線,但是3D激光雷達的成本一直是此技術(shù)路線的痛點。


        研發(fā)趨勢二:成本隨應(yīng)用降低


        經(jīng)過了研發(fā)第一階段技術(shù)創(chuàng)新以后,成本過高是以3D激光雷達為主的無人駕駛感知系統(tǒng)的主要問題,傳感器生產(chǎn)公司對于激光雷達研發(fā)的關(guān)注點從功能增強轉(zhuǎn)變?yōu)槌杀究刂疲纱诉M入了研發(fā)第二階段:降低成本以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。


        傳感器應(yīng)用趨勢:同類結(jié)合、多種組合、場景創(chuàng)新


        傳感器作為智能裝備除人工設(shè)置參數(shù)以外的唯一輸入,其重要性不言而喻。傳感器感知外界環(huán)境的能力,決定了智能裝備信息輸入的準(zhǔn)確性和豐富性。對于傳感器的有效應(yīng)用的創(chuàng)新,往往也是智能裝備功能創(chuàng)新的基礎(chǔ)。智能裝備對于傳感器的創(chuàng)新應(yīng)用主要有以下三種趨勢:


        同類傳感器結(jié)合使用,單一功能上的縱向深度結(jié)合


        這種情況下,系統(tǒng)在單一功能上往往有著極高的需求,為滿足系統(tǒng)在單一功能上的高復(fù)雜需求,同類傳感器有機結(jié)合,形成的冗余結(jié)構(gòu)保證了系統(tǒng)在該功能上的安全性。如無人駕駛汽車的感知系統(tǒng),多種視覺、位置覺傳感器的有機結(jié)合,形成了相互補充的冗余結(jié)構(gòu),從而保證了系統(tǒng)能夠正確、高效地實時感知外界環(huán)境,做出正確駕駛決策。


        此時,傳感器之間在功能上往往有著主導(dǎo)和輔助的區(qū)別和聯(lián)系,起主導(dǎo)作用的傳感器是產(chǎn)品實現(xiàn)的核心技術(shù)壁壘。


        多種傳感器組合使用,多種功能上的橫向廣度組合


        為滿足系統(tǒng)多類型、多層次的輸入輸出需求,多種類型的傳感器創(chuàng)新組合,形成智能裝備的多種感覺,根據(jù)多種感覺形成智能反饋。如情感交互性機器人Pepper以及其他陪護型、早教型機器人等,多種感官的組合形成了視覺、位置覺、聽覺等情感感知系統(tǒng),再通過內(nèi)部的人工智能算法形成智能反饋。


        此時,硬件之間不存在主次之分,系統(tǒng)和算法芯片也同樣發(fā)揮重要作用。


        新型傳感器應(yīng)用于傳統(tǒng)設(shè)備,賦予設(shè)備智能化的生命力


        新型智能傳感器應(yīng)用于傳統(tǒng)設(shè)備,賦予傳統(tǒng)設(shè)備“感覺”,從而升級為智能設(shè)備。如激光雷達與掃地機器人的結(jié)合,形成了路徑規(guī)劃式的掃地機器人;血壓傳感器、心率傳感器、位置傳感器和手表、手環(huán)的結(jié)合,形成了集各種健康監(jiān)控功能于一身的可穿戴式設(shè)備等。


        這種情況下,由于傳統(tǒng)設(shè)備本身具備需求,因此是主要一種存量市場的滲透替換現(xiàn)象,而新型傳感器應(yīng)用帶來的效果改進具有明顯的消費者基礎(chǔ)。


        下面我們分別以無人駕駛汽車的感知系統(tǒng)、Pepper機器人、掃地機器人為例,梳理傳感器應(yīng)用的趨勢。


        應(yīng)用趨勢一:同類傳感器疊加,單一功能上的縱向深度組合


        以搭載大量傳感器的無人駕駛汽車為例。無人駕駛汽車通過感知系統(tǒng)實現(xiàn)自主識別障礙物、道路、交通信號,該系統(tǒng)是機器取代駕駛員的關(guān)鍵。該系統(tǒng)主要由各種“視覺”“位置覺”傳感器結(jié)合而成,同種類型的不同傳感器彼此輔助、彌補,形成多重安全保障,保證了系統(tǒng)的高安全性。


        應(yīng)用趨勢二:多種傳感器搭配,多種功能上的橫向廣度組合


        多種傳感器的組合應(yīng)用形成的產(chǎn)品創(chuàng)新是最為常見的傳感器應(yīng)用趨勢,功能的創(chuàng)新和組合在未來也將催生多種形式的新型智能裝備,尤其在家庭應(yīng)用、社會服務(wù)、公共服務(wù)等領(lǐng)域。以日本軟銀集團研發(fā)的情感交互型機器人Pepper為案例,該機器人就是一種典型的多種傳感器組合使用的產(chǎn)品,Pepper配備了多種傳感器以實現(xiàn)視覺(攝像頭、紅外傳感器)、位置覺(激光測距儀)、聽覺(麥克風(fēng))、觸覺(接觸覺傳感器、滑覺傳感器)等感覺,并配備了特制顯示屏以實現(xiàn)面部表情和心情的表達,構(gòu)造了機械手臂以實現(xiàn)肢體語言等等。


        Pepper機器人的主要傳感器有:


        (1)位于頭部和嘴巴的攝像頭,用來識別物體和記錄影像;

        (2)位于雙眼的激光發(fā)射器和激光接收器,用來測量目標(biāo)物體與自己的距離;

        (3)位于頭部的紅外線傳感器,用來識別人的面部輪廓,從而進行人類情緒的判斷;

        (4)位于手部的接觸覺傳感器、滑覺傳感器,用來實現(xiàn)物體抓握等功能;

        (5)其他,例如麥克風(fēng)和用來輔助機械內(nèi)部結(jié)構(gòu)的力學(xué)傳感器等。


        Pepper機器人的傳感器之間并不存在主次的關(guān)系,各種硬件“平等”地服務(wù)于整體系統(tǒng)。其人類情感識別系統(tǒng)、語音判斷與反饋的人工智能系統(tǒng)是決定產(chǎn)品高下的關(guān)鍵性技術(shù)。


        應(yīng)用趨勢三:新型傳感器應(yīng)用于傳統(tǒng)設(shè)備,場景創(chuàng)新萌發(fā)生命力


        新型傳感器應(yīng)用于傳統(tǒng)設(shè)備是一種場景創(chuàng)新,最典型的案例如出貨量處在爆發(fā)期的掃地機器人。掃地機器人有隨機碰撞式和路徑規(guī)劃式兩種,長期來看,路徑規(guī)劃式掃地機器人由于其清潔效率高、脫困能力強、方便快捷等特點將逐步取代隨機碰撞式機器人。路徑規(guī)劃式掃地機器人中,又有三種不同技術(shù)路線:GPS技術(shù)、視覺技術(shù)、激光技術(shù)。


        GPS技術(shù)使掃地機器人清楚自身所處的房間內(nèi)的位置,有效避免了重復(fù)清理,提高了清潔效率,但是不能躲避障礙物,因此對于障礙物的探測還是采用“碰撞式”。此類掃地機器人如iRobot的Braava系列、Proscenic的Pro-JOJO系列等。


        采用視覺技術(shù)的掃地機器人主要由iRobot掌握,采用VSLAM視覺定位技術(shù),通過攝像頭拍攝的圖像進行定位算法處理。


        激光技術(shù)是指掃地機器人配置旋轉(zhuǎn)式的激光測距傳感器(2D激光雷達),快速獲取與周邊障礙物的距離,通過不同的算法進行障礙物識別、位置判斷與路徑規(guī)劃。


        激光導(dǎo)航的掃地機器人由于其相對成本較低、使用效果好,是路徑規(guī)劃式機器人未來的主要技術(shù)路線。


        

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