智能傳感器不僅具有視覺、觸覺、聽覺、嗅覺、味覺功能，且應具有記憶、學習、思維、推理和判斷等“大腦”能力。前者由傳統的傳感器來完成。此處的傳統傳感器的功能結構包括敏感元件、調理電路和模數轉換器（ADC），敏感元件將描述客觀對象與環境狀態或特性的物理量轉換成電路元件參量或狀態參量，調理電路將電路參量轉換成電壓信號并進行歸一化處理以滿足ADC動態范圍。智能處理器應對ADC輸出的數字信號進行智能處理，主要智能處理功能如下：

　　1）自補償功能

　　根據給定的傳統傳感器和環境條件的先驗知識，處理器利用數字計算方法，自動補償傳統傳感器硬件線性、非線性和漂移以及環境影響因素引起的信號失真，以最佳地恢復被測信號。計算方法用軟件實現，達到軟件補償硬件缺陷的目的。

　　2）自計算和處理功能

　　根據給定的間接測量和組合測量數學模型，智能處理器利用補償的數據可計算出不能直接測量的物理量數值。利用給定的統計模型可計算被測對象總體的統計特性和參數。利用已知的電子數據表，處理器可重新標定傳感器特性。

　　3）自學習與自適應功能

　　傳感器通過對被測量樣本值學習，處理器利用近似公式和迭代算法可認知新的被測量值，即有再學習能力。同時，通過對被測量和影響量的學習，處理器利用判斷準則自適應地重構結構和重置參數。例如，自選量程，自選通道、自動觸發、自動濾波切換和自動溫度補償等。

　　4）自診斷功能

　　因內部和外部因素影響，傳感器性能會下降或失效，分別稱為軟、硬故障。處理器利用補償后的狀態數據，通過電子故障字典或有關算法可預測、檢測和定位故障。

　　5）其它的常用功能

　　包括用于數據交換通信接口功能，數字和模擬輸出功能及使用備用電源的斷電保護功能等。